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python常用的数据结构与算法,python实现数据的预测

时间:2023-05-06 21:20:01 阅读:37560 作者:4628

目录

一、使用技术和功能模块

二、具体操作和界面展示

(一)普通用户

(二)系统管理员

三、各模块的具体代码实现

四.源代码: https://gitee.com/fresh-oranges/bishe.git

另一方面,通过技术和功能模块采用python语言和django web框架,使用B/S模式,同时使用mysql关系数据库,进行数据分析,反馈分析处理后的信息推送,最终按照大数据处理流程操作,包括使用scrapy框架进行数据收集,确保数据量在40万左右。 使用pandas和numpy等第三方库进行数据预处理,使用关系数据库mysql进行数据存储,通过echarts和pyecharts两种可视化方式进行数据可视化。

工具: python3.6 Django2.2 MySQL8.0

该系统包含用户注册登记、数据可视化分析、批量导入导出文件、薪资预测等各个模块。 如下所示。

二、具体操作和界面展示(一)普通用户

1 .登录注册:在此处,您必须输入数据库user_stu表的帐户密码。 也可以点击右上角的注册按钮进行账户密码注册。

2 .平台数据展:主要包括大数据展示屏、岗位技能分析、薪资与多因素关系、不同计算机行业招聘岗位需求四个栏目。 大数据的显示器如下。

3 )工资预测)这里主要筛选录用岗位的要求,得到4种不同岗位前三位的工作要求,采用随机森林算法进行预测。 例如,在Java工程师的薪资预测中,需要单击2.3.4和底部三个选择。 这里不详细说明。

(二)系统管理员)系统管理员主要管理用户、岗位、招聘部门,增加了批量导入导出的功能。 此处使用django admin、帐户admin密码123456登录进行操作。 如下所示。

三、各模块具体代码的实现见专栏

四、源代码:毕设:基于江刚就业系统

------------- -请参阅

3358 www.Sina.com------------------------------------------------

因为原来的博客比较空,所以在这里补上。

1 .数据库连接和数据表:

)1)请在settings.py中指定数据库(这里是我使用的mysql )。 其中name是为数据库指定的库名称。 在相关数据库下构建此架构。

databases={ ' default ' : } ' engine ' : ' django.db.backends.MySQL ',' NAME': 'django_test ',' ' password':'root'}(2)执行前面的步骤,在models.py文件下写下所需的models。 因为源代码中已经有三个model:job、stu和comp,所以只需要执行迁移数据库表语句。 之后根据需要自己追加就可以了。

python manage.pymakemigrationspythonmanage.py migrate (3)最终结果:其中,user_stu表包含前台登录帐户的密码,以及新用户的

安装所需的Python第三方库,包括基本库(如django、sklearn和pandas )。

ps :这个系统还不够。 恭候大佬的指导。

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