基于MATLAB的医学图像处理
回别2012学号200814350135毕业设计(论文) MATLAB医学影像处理姓名危机鞋系、专业计算机科学系、通信工程专业导师姓名、职称纯真花卷、 副教授完成时间2012年5月1日目录摘要IABSTRACT .II1绪论. 11.1课题背景11.2本论文的研究目的和意义11.3本论文的主要研究工作22 MATLAB技术. 32.1编程原理. 22 MATLAB程序调用的实现43医学图像处理的具体流程ATLAB实现. 93.2图像剪切的MATLAB实现. 103.3图像底片效果的MATLAB实现. 113.4灰度变换的MATLAB实现. 123.5直方图均衡的MATLAB实现. 143.6锐化效果的MATLAB实现. 173 7边缘检测效果实现MATLAB 194总结. 23参考文献243谢礼. 25附录. 26I摘录随着人民生活水平的提高，人们越来越关注自身健康，早期、准确地发现疾病并及时治疗，只能恢复患者生命，减轻患者痛苦医学影像技术以高效、经济、无创等优点广泛应用于医疗活动中。 医学影像已成为现代医学不可缺少的一部分，其质量直接关系到医生诊断和治疗的准确性。 但所得医学影像不理想，有时不能很好地强调病灶信息，容易导致医生误诊漏诊。 因此，有必要对医学影像进行适当的增强处理，使病灶更清晰准确地反映出来。 本文首先阐述了MATLAB对医学图像处理的工作原理，指出了各种图像处理的特点和适用范围，改进了图像的锐化处理，使图像增强效果更好。 之后，用MATLAB调试运行医学图像处理。 最后，对本课题的研究进行了总结和展望，指出了本课题的成果和不足，并给出了改进的方向。 医学影像经图像处理后，图像质量得到改善，图像细节更加突出，减少了误诊和漏诊的概率。
关键字： MATLAB； 医疗图像处理； 图像处理； 图像iiabstractwiththecontinuousimprovementofpeopleslivingstandards，peopleareincreasinglyconcernedabouttheirhealth， earlyandaccuratedetectionofdiseasesandbetimelytreatment，cannotonlyrestorethepatientslife，reduce patient pain， canalsoreducetheeconomicburdenonthepatient.medicalimagingtechnologyhasbeenwidelyusedinmedicalactivitiestotheadvantagesofffided non-invasive.medicalimageshasbecomeanindispensablepartofmodernmedicine， itsqualityisdirectlyrelatedtotheaccuracyofthedoctorsdiagnosisandtreatment.however，sometimesthemedicalisnotideal， canhighlighttheinationofthelesionsite，whichislikelytocausethedoctormisdiagnosed.therefore，theappropriateenhancementofmedmeded omakeitmoreclearandaccuratelyreflectthelesionisverynecessary.thisarticlefirstdetailedstudyofthemedicalimageprocessingworks porks sandscopeofthevariousimageprocessingandimagesharpeningtoimprove，better image enhancement. Then， themedicalimageprocessingusingmatlabdebuggingrun.finally，researchonthistopicsummaryandoutlook， andpointedouttheachievementsandshortcomingsofthissubject，andpointedoutthedirectionofimprovement.afterthemedicalimageageafteriririent image quality has been improved，moreimagedeted reducingtheprobabilityofmisdiagnosisandmisseddiagnosiskeywords 3360 MATLAB； 医学图像处理； 图像处理； image enhancement 1第1 pydwd1.1课题背景图像处理技术起源于20世纪20年代，至今已有90多年的历史，从最初的简单处理到现在医学、工程、计算机科学、信息科学、统计学、生物学、 等各领域的应用给人类带来了巨大的经济和社会效益，在不久的将来有更深的发展和应用，作为科学研究的早期图像处理主要是为了改善图像的质量。 它以人为对象，改善人的视觉效果。 在图像处理中，输入低质量的图像，输出改善了质量的图像。 常见的图像处理方法包括图像增强、恢复、编码和压缩。 第一个成功实用化的是美国喷气推进实验室。 他们在航天器徘徊者7号于1964年发回的数千张月球照片中使用了图像处理技术，考虑到太阳的位置和月球环境的影响，用计算机成功绘制了月球表面地图，取得了巨大的成功。 随后，对探测船传来的近10万张照片进行了更加复杂的图像处理，获得了月球地形图、彩色图，取得了卓越的成果，为人类登月的创立奠定了坚实的基础，推动了数字图像处理这门科学的诞生。 数字