先决条件：
读写操作次数比例为1:9，读写操作代价为1:2；
吞吐量为t (吞吐量)，单位为r/s，即每秒读写次数；
-------------请参阅
读写不分离，即对于一台数据库
设每秒最大文字次数为： w，则每秒的最大读取次数为R=9w
在此情况下：
读取动作的吞吐量： t读取=9w [r/s]
写入处理的吞吐量： t写入=2w [r/s]
单体系统的最大负荷能力为t单体=2w9w=11w(r/s )
-------------请参阅
采用主多框架后，主服务器只负责写入和复制操作，slave服务器负责复制和读取操作。 设主服务器最大读写次数为w1、合计n台salve服务器，则所有slave服务器的最大读取次数为Rs=9w1
主服务器吞吐量： TM=2*W1N*W1=(N2 ) W1 ) r/s=t单体=11W(N*W1为复印压力) ) ) ) )
主服务器性能提升分析：
Tm/T单体=(n2 ) *w1/11w=1
得到3:w1/w=11/(n2 )。 这意味着master服务器上的写入次数与独立写入次数的比率为11/) ) ) )。
假设单一salve的最大读取次数为Rs，则2*w1/N Rs=11w，得到的Rs=11w-w1/N
设集群整体的最大读取次数为r集群，则r集群=RS*n=(11w-2w1/n ) n、r集群/r=11/9*n-2w1/) 9w )
n=1时，写入性能： w1/w=3.67倍读出性能： r集群/R=0.41倍，整体吞吐量： t集群/T单体=(2*3.67 0.41*9*n )/9=1.22
n=2时，写入性能： w1/w=2.75倍，读取性能： r集群/R=1.83倍，整体吞吐量： t集群/T单体=(2*2.75.83*9*n )/9=4.28
n=3时，写入性能： w1/w=2.20倍读出性能： r集群/R=3.18倍，整体吞吐量： t集群/T单体=(2*2.2 3.18*9*n )/9=10.22
n=4时，写入性能： w1/w=1.83倍读出性能： r集群/R=4.48倍，整体吞吐量： t集群/T单体=(2*1.83 4.48*9*n )/9=18.33
n=5时，写入性能： w1/w=1.57倍读出性能： r集群/R=5.76倍，整体吞吐量： t集群/T单体=(2*1.57 5.76*9*n )/9=29.15
综上所述，由于存在复制压力，随着n的增加，主设备的性能提高效果降低，slave和整体吞吐量的性能提高增加。