目前，大型电子商务系统多在数据库级采用读写分离技术，有一个Master数据库、多个Slave数据库。 Master库负责更新数据和实时数据查询，Slave库当然负责非实时数据查询。 在实际的APP应用中，数据库读写少，数据读取频率高，数据更新频率比较少，所以读取数据很费时间，消耗很多数据库服务器的CPU，经常影响用户体验通常，从主库中提取查询，采用多个从库，并使用负载平衡来减少每个从库的查询压力。
采用读写分离技术的目标：有效减轻Master库的压力，并向不同的Slave库分发用户查询数据的请求，保证系统的健壮性。 看看采用读写分离的背景吧。
随着网站业务的增长、数据的增长和用户的增长，数据库的压力也随之增大，在很少要求传统方法，例如数据库和SQL优化的情况下，可以采用读写分离的策略来改变现状
具体在开发过程中，如何方便地实现读写分离呢？ 现在常用的有两种方法。
第一种方法是我们最常用的方法来定义两个数据库连接。 一个是主数据源，另一个是从属数据源。 更新数据时读取主数据源，查询数据时读取从属数据源。 这个方式很简单，所以不说明。
第二种方式动态数据源切换是在程序运行时将数据源动态组织到程序中，选择是读取主库还是从库中读取。 主要使用的技术有annotation、Spring AOP和反射。 详细说明实现方法。
在介绍实现方法之前，请准备必要的知识、spring的AbstractRoutingDataSource类
名为AbstractRoutingDataSource的类已添加到spring2.0或更高版本中。 让我们先来看看AbstractRoutingDataSource的定义。
publicabstractclassabstractroutingdatasourceextendsabstractdatasourceimplementsinitializingbean { }
AbstractRoutingDataSource继承abstract数据源，而abstract数据源是数据源的子类。 DataSource是javax.sql的数据源接口，定义如下：
publicinterfacedatasourceextendscommondatasource，Wrapper {
//*
*
attemptstoestablishaconnectionwiththedatasourcethat
* thisdatasourceobjectrepresents。
*
* @ returnaconnectiontothedatasource
* @ exceptionsqlexceptionifadatabaseaccesserroroccurs
*/
连接获取连接() throws SQLException；
//*
*
attemptstoestablishaconnectionwiththedatasourcethat
* thisdatasourceobjectrepresents。
*
* @ paramusernamethedatabaseuseronwhosebehalftheconnectionis
* being made
* @ parampasswordtheuser ' s password
* @ returnaconnectiontothedatasource
* @ exceptionsqlexceptionifadatabaseaccesserroroccurs
* @since 1.4
*/
连接获取连接(字符串用户名称，字符串密码)。
throws SQLException；
}
DataSource接口定义了两种方法，它们都获取数据库连接。 让我们看看AbstractRoutingDataSource是如何实现数据源接口的。
公共连接获取连接() throws SQLException {
returndeterminetargetdatasource ().getConnection )；
}
publicconnectiongetconnection (字符串用户名称，字符串p
assword) throws SQLException {return determineTargetDataSource().getConnection(username, password);
}
很显然就是调用自己的determineTargetDataSource() 方法获取到connection。determineTargetDataSource方法定义如下：
protected DataSource determineTargetDataSource() {
Assert.notNull(this.resolvedDataSources, "DataSource router not initialized");
Object lookupKey = determineCurrentLookupKey();
DataSource dataSource = this.resolvedDataSources.get(lookupKey);
if (dataSource == null && (this.lenientFallback || lookupKey == null)) {
dataSource = this.resolvedDefaultDataSource;
}
if (dataSource == null) {
throw new IllegalStateException("Cannot determine target DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]");
}
return dataSource;
}
我们最关心的还是下面2句话：
Object lookupKey = determineCurrentLookupKey();
DataSource dataSource = this.resolvedDataSources.get(lookupKey);
determineCurrentLookupKey方法返回lookupKey,resolvedDataSources方法就是根据lookupKey从Map中获得数据源。resolvedDataSources 和determineCurrentLookupKey定义如下：
private Map resolvedDataSources;
protected abstract Object determineCurrentLookupKey()
看到以上定义，我们是不是有点思路了，resolvedDataSources是Map类型，我们可以把MasterDataSource和SlaveDataSource存到Map中，如下：
key
value
master
MasterDataSource
slave
SlaveDataSource
我们在写一个类DynamicDataSource 继承AbstractRoutingDataSource，实现其determineCurrentLookupKey() 方法，该方法返回Map的key，master或slave。
好了，说了这么多，有点烦了，下面我们看下怎么实现。
上面已经提到了我们要使用的技术，我们先看下annotation的定义：
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface DataSource {
String value();
}
我们还需要实现spring的抽象类AbstractRoutingDataSource，就是实现determineCurrentLookupKey方法：
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
// TODO Auto-generated method stub
return DynamicDataSourceHolder.getDataSouce();
}
}
public class DynamicDataSourceHolder {
public static final ThreadLocal holder = new ThreadLocal();
public static void putDataSource(String name) {
holder.set(name);
}
public static String getDataSouce() {
return holder.get();
}
}
从DynamicDataSource 的定义看出，他返回的是DynamicDataSourceHolder.getDataSouce()值，我们需要在程序运行时调用DynamicDataSourceHolder.putDataSource()方法，对其赋值。下面是我们实现的核心部分，也就是AOP部分，DataSourceAspect定义如下:
public class DataSourceAspect {
public void before(JoinPoint point)
{
Object target = point.getTarget();
String method = point.getSignature().getName();
Class>[] classz = target.getClass().getInterfaces();
Class>[] parameterTypes = ((MethodSignature) point.getSignature())
.getMethod().getParameterTypes();
try {
Method m = classz[0].getMethod(method, parameterTypes);
if (m != null && m.isAnnotationPresent(DataSource.class)) {
DataSource data = m
.getAnnotation(DataSource.class);
DynamicDataSourceHolder.putDataSource(data.value());
System.out.println(data.value());
}
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
}
}
}
为了方便测试，我定义了2个数据库，shop模拟Master库，test模拟Slave库，shop和test的表结构一致，但数据不同，数据库配置如下：
class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">
class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">
class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
在spring的配置中增加aop配置
下面是MyBatis的UserMapper的定义，为了方便测试，登录读取的是Master库，用户列表读取Slave库：
public interface UserMapper {
@DataSource("master")
public void add(User user);
@DataSource("master")
public void update(User user);
@DataSource("master")
public void delete(int id);
@DataSource("slave")
public User loadbyid(int id);
@DataSource("master")
public User loadbyname(String name);
@DataSource("slave")
public List list();
}
好了，运行我们的Eclipse看看效果，输入用户名admin 登录看看效果
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。