图像数据位于figs文件夹中，子文件夹0和1中共有100张图像
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%%分区数据集numTrainFiles=30； [imdsTrain，imdsvalidation ]=spliteachlabel (imds，numTrainFiles，' randomize ' )； 构建%%网络并培训层=[imageinputlayer(imgsize ) ]%inputsizeconvolution2dlayer ) 3，8，' Padding '，' same ' reerey ' Padding '，' same ' ) reluLayer maxPooling2dLayer(2) 2，' Stride '，2 ) fullyconnectedlayer (2选项=training optiong ) . ' ValidationData '，imdsValidation， ' ValidationFrequency '，1， ' Verbose '，false， ' Plots '，' traraininion %%计算预测accypred=classify(net，imdsValidation )； yali dation=imdsvalidation.labels； 加速=sum (yp red==yvalidation )/numel (yvalidation ) )。