Matlab如何导入Excel表数据1 .使用ui界面中的数据导入功能。
2 .将复制的Excel内容直接导入工作区，在工作区中创建新变量。 用鼠标双击此变量以查看此变量的内容。 直接从Excel表中复制Ctrl C数据，直接在变量的第一个mldsj上单击鼠标右键，选择“粘贴Excel数据”，使用3.a=xlsread(fileurl，n ) n获取大于0的数字
函数直接读取fileURL指向的文件的sheet n的数据区域，存储在双精度矩阵a中； 其中，选择数据区域的规则是忽略表中前几个包含非数字的行(列)，而不将其放入数据区域。 此外，如果数据区域包含非数字单元格，则将其视为NaN。
clc； tic； 清除全部； URL=' e :userssunandsnowdesktop 葡萄酒2012A附件1-葡萄酒品尝评分表. xls '； redalcohol_1=xlsread(URL； 托克； Excel表中的sheet1如下：
导入后的矩阵如下。
我们合成原始excel表格后，现在先读取，然后删除非数字行。 不方便吗？
删除矩阵的第k列： A(:k )=[]； 删除矩阵的第k行： a(k， )=[]；
判断第I行元素是否全部为NaN:Isnan(a(I， ) )
实例
此文件sheet2表共有28个子表。 我打算提取所有数据，删除所有剩下的无关mldsj。 例如，a、b、c三列全部删除。 最终变成280*10矩阵。 每个样本有10个指标，共计28个样本，所以为280行。 每个指标有10人的评价，所以是10列。
源代码如下：
clc； tic； URL=' e :userssunandsnowdesktop 葡萄酒2012A附件1-葡萄酒品尝评分表. xls '； whitealcohol=xlsread(URL，2 )； 导入url Excel文件中的sheet 2的所有信息。 whiteAlcohol_copy=whiteAlcohol； % copy矩阵是导出矩阵的备份，用于与处理的矩阵进行比较的white alcohol (:1:3 )=[]； %不需要的列white alcohol (1， )=[]； %删除不需要的行[m，n]=size(whitealcohol )； %%删除矩阵的各元素均为NaN的行向量i=1； whileI=mifIsnan(whitealcohol(I， ) )判断第I行的元素是否全部为NaN whiteAlcohol(i， ) )； %全部删除NaN的第I行m=m - 1； 由于删除了%矩阵的一行，矩阵的行总数m为-1 continue； end i=i 1，因为% i指针删除了一行，所以尚未检查新的一行元素是否都是NaN； % i指针位于下一行的endtoc； 处理前矩阵：
处理后的矩阵：
4.a=xlsread (‘fileurl’，-1)此格式的xls read会立即打开相应的Excel表单，您可以自行选择要导入的表单范围。 一切完成后，Excel表单将以矩阵形式直接存储在a中。
clc； tic； URL=' e :userssunandsnowdesktop 葡萄酒2012A附件1-葡萄酒品尝评分表. xls '； redalcohol_1=xlsread(URL，-1) toc； 运行后，直接弹出Excel表单。
确定要导入的表的范围，然后单击“确定”。
用这种方法可以选择子表，但毕竟太复杂了。
5 .使用a=xls read (‘URL’、sheetNum、‘range’) URL )指示Excel文件的位置
sheetNum表示将读取Excel文件的sheetNum子表。
range表示导入的mldsj的范围。
将选定范围的矩阵导入到a变量中。
6. [NUM，TXT，raw]=xlsread(URL，sheetNum )针对下表：
NUM存储从Excel表中第一个纯数字开始的矩阵，所有非纯数字都转换为NaN。
TXT保存Excel表中的所有字符串(不是纯数字)，并尽可能恢复字符串在Excel表中的位置。 纯数字的mldsj导入matlab后为空。
RAW存储Excel中的所有纯数字和字符串，但在Excel表格中是未填写的mldsj，在RAW中是NaN。
CSDN参考