特征量和特征向量计算机是4X4的实矩阵
是[A]矩阵的固有值(标量)，并且当存在非零向量) v时，满足以下关系：
[a](v) v ) )。
将各向量(v )满足该方程式称为[A]属于特征值的特征向量。
作为一例，为33矩阵和3项列向量
a11
a12
a13
[A]
=
a21
a22
a23
a31
a32
a33
对每个特征向量v1、v2、v3等采取形式
v1
((v ) ) ) ) ) ) ) )。
=
v2
v3
如何使用此实用程序
要使用此实用程序，必须准备要输入的值。 输入所有已经准备好的数据(如果有)，然后单击求解按钮即可计算“a”
的特征值和相关的特征向量。 请注意，值被视为真实的； 但是，这些解决方案可能很复杂。 也就是说，此实用程序计算解决方案可能具有想象中的组件
(用(I )表示)； 但是，假设它都是真实(不接受复杂投入)的投入。
请不要输入逗号、括号等。 另外，请注意不承认科学计数法的数字。
使用什么样的输出？
当第I列特征值包括与真实特征向量矩阵的第I列对应的特征向量时。
在第I列的特征值为复杂和正虚部的情况下，列和(i 1)包含对应的特征向量的实部和虚部的部分。 该向量的共轭磁轭特征量向量。
注意错误代码。 如果不等于-1，则一些特征值和所有特征向量都是无意义的。
a11
a12
a13
a14
a21
a22
a23
a24
a31
a32
a33
a34
a41
a42
a43
a44
错误代码=-1:已成功完成。
如果错误代码0:迭代次数超过30次，则子程序将终止。 错误代码指示出现故障的特征值的索引。 特征值错误代码1、错误代码
2， N应该是正确的，但是没有特征向量进行计算。 更新：20210415 180533