语义分割的应用场景,语义分析算法

前言语义分割的目标是输入图像的每个像素分配一个标签，即像素级别的物体分类任务；主要根据算法模型对输入图像的像素进行预测和分类，生成语义标签。如下图所示，

一个场景图像和与该场景对应的语义分割标签图像，道路所属的所有像素区域都被标记为紫色，即道路类。

随着语义分割技术的发展和进步，可以广泛应用于人脸分割、医学图像处理和自动驾驶领域的感知应用。在医学影像处理领域，应用语义分割技术实现病灶点分割、癌细胞分割等功能是当前研究的热点方向。在智能汽车场景中，语义分割技术的应用更广泛，通常是将摄像头放在智能汽车的前方。语义分割技术为通过准确分析可行驶区域、行人、车辆等目标，实现车辆周边环境信息感知提供了可能。