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matlab拟合三维曲线,matlab做线性回归

时间:2023-05-03 08:07:09 阅读:39906 作者:4104

迭代次数: 33

计算时间(时:分:秒:微秒) :003360003360000336000003360000033600003360033600241

优化算法:麦克艺术法(Levenberg-Marquardt )通用全局优化法

计算结束原因:达到收敛判定标准

均方差(RMSE ) : 0.0274286872091944

残差平方和(SSE ) :0075233232882019822

相关系数(r ) : 0.998018933040592

相关系数的平方(R^2) : 0.996041790707481

决策系数(直流) : 0.996041790707481

卡方系数(Chi-Square ) : -0.0155244265746169

f统计(F-Statistic ) : 2013.11596653563

最优参数估计

-----------------

a -37.3038021226221

b -934.025053065556

c 0.724150995543315

d 1137.33012469023

======结果输出=======

o实测值y计算值y

1 -0.91 -0.8648400

2 -0.35 -0.3651759

3 -0.05 -0.0755155

4 0.15 0.1344883

5 0.29 0.3010431

6 -0.58 -0.5788400

7 -0.04 -0.0791759

8 0.23 0.2104845

9 0.41 0.4204883

10 0.54 0.5870431

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