测试原理是将测试机置于较弱的网络环境中(如设置随机丢包率、限制幅度等参数的网络，网络在测试机到AP之间衰减)，两个测试机通过产品发出声音，声音是测试机a的耳机还是声音进入电脑后，电脑会截取受损声音的wav文件并保存为被测试文件。 采用客观mos(meanopinionscore )方法pesq (perceptualevalutionofspeechquality )进行评价。 电脑端采用采样方式将模拟信号转换为数字信号，宽带采样率为16000，窄带为8000，采用数字信号处理方式将标准wav参考文件与受损wav文件通过pesq软件进行比对，比对方法为参考文件与受损文件mos得分关注语音的恢复度，即语音通话中的语音的明亮度。
测试过程是将一个手机(取决于是测量上行数据还是下行数据)置于受损网络中(网络在进入ap之前被衰减)，手机发出的声音通过手机上的耳机孔和电脑上的麦克风孔进入电脑mos评分问题1运行一次pesq软件只能生成一个比较数据(mos评分)，需要手动剪切音频流获取wav文件。 另一方面，在损伤环境(例如丢包5% )中，mos得分的获取需要多次测试来计算平均值，是一个非常耗时且效率低下的过程，因此需要编写自动化测试脚本进行自动化。
必须编写解决方案脚本实现pesq软件的调用，并在测试过程中统计窄带和宽带mos分数。 pesq根据输入参数输出不同的计算结果。 在多线程方式中，线程不断遍历存储wav文件的文件夹，在新的wav文件到来时以线程2为触发进行窄带mos分钟和宽带mos分钟以及其他参数的计算，执行所需的6个参数的批量收集通过整理三对线程日志，将窄带mos、宽带mos和其他参数放入文件中的同一行中，形成当前环境中的一个质量参数。
问题2需要将损坏的wav文件静音到末尾
编写解决方法脚本实现wav文件的二进制读取，使用结构的unpack方法生成与文件头对应的音频文件信息(采样率、位数、通道数、文件全长、文件数据区域长度等) 对于数据区域以20个采样点为一组进行平均方差和变化幅度)如果是静音，则声音波动少、方差小的采样点形成正弦函数，平均方差大，最大值和最小值的幅度之差也大)，由此判断是否静音然后，必须重新封装文件头。 更改与文件头对应的字段值(如文件总长度、数据空间长度等)，并使用结构包方法进行封装。
问题3获取的数据以文本格式存储在指定文件夹中，需要从文件夹中检索指定文件，然后从文件中筛选数据进行计算
解决方法获取的数据都是excel或txt文件，需要从文件杂乱的内容中筛选出所需的数据进行处理。 首先巡视文件夹，利用re模块的findall ) )函数获取文件夹内需要处理的文件，利用txt文件与findall ) )匹配正则表达式，获取想要的数据，对excel文件进行xlrd
对于知识窄带和宽带音频的窄带和宽带区别采样率，窄带采样率(每秒的采样率)为8kHz，宽带采样率为16kHz，因此宽带比窄带可以传递更多的信息
采样分辨率是指每个采样点由多少位表示，位数越高，采样点的分辨率越高。
测试参数随机分组丢失语音分组每20ms发送一次，2s内总共发送50个分组。 随机分组丢失是指以设定的百分率，在2秒内随机丢弃一定数量的语音分组，测试该环境下的mos点。
抖动是指在2秒钟内随机取出25%的分组，根据设定的抖动值x延迟xms后进行发送。
宽度限制幅度是指每秒发送的字节数，即使队列长度无限，如果将包放在左端，将包放在右端，则当左端的值达到指定宽度时不再发送包，如果将包放在右端，则延迟会发生变化
连续丢包以2s为周期，连续丢包为15%的情况下，2s意味着连续的300ms网络在拥塞状态下不会接收分组，如果2ms发送一个分组，则此时300ms丢弃150个分组，剩下的