使用多线程处理程序时，多个线程如何同时处理一个对象，容易引起线程的安全问题，严重影响程序的结果。 因此，使用线程锁定。 线程锁就像我们正常生活中的锁一样，可以保护我们想要保护的对象的安全。 此外，还可以同时使用多个锁定来锁定一个资源。
1、什么是线程锁定？
通过同时只允许一个线程处理数据，可以确保数据的安全性。
线程锁定用于锁定资源，并且可以同时使用多个锁定。 如果需要独占某个资源，则任何锁都可以锁定该资源。
2、线程锁定目的
一旦锁定了一个代码并获得了锁定权限，其他代码就无法获得锁定权限，除非解除线程锁定。
3、为什么要使用线程锁？
多线程同时完成特定操作时，由于不是原子操作，因此在操作完成时可能会中断并执行其他工作，从而产生脏数据
4、创建锁定： lock=threading.Lock (
cond=threading.condition (lock=lock ) )。
5、锁定方法： cond.acquire () :获取锁定
等待cond.wait ()通知
cond.notify ()通知正在等待的锁定
cond.notify_all ()通知所有等待的锁定
cond.release ()发行锁定
5、使用线程锁定“”
多线程数据访问问题
''''
导入教程
num=0
deftest () :
“”测试函数“”
全局编号
foriinrange (1，100001 ) :
#锁定：锁定
lock.acquire (
num=1
#解锁
lock.release (
print (f ({ threading.current _ thread ).getName ) }当前线程已完成执行。 num:{num} ) )
#创建互斥锁{多个线程间互斥}对象
lock=threading.Lock (
if__name__=='__main__':
#创建两个线程，完成计数任务
t1=threading.thread (target=test ) )。
T2=threading.thread (target=test ) )。
t1.start () )。
t2.start () )。
''''
0----10
t1:123111216:16
t 2:4567891013141517181920336020
''''
以上是python多线程锁的使用介绍。 希望能对理解有帮助。 更多python学习推荐： python教程。