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数据库的含义：
因为不等号，常见的其他写法是：=
数据库功能：
数据库(Database )是一种基于数据结构的62616964757 a 686964616 Fe 59 B9 ee7ad 94313365643631，产生于距今60多年的仓库，随着信息技术和市场的发展，特别是数据管理不仅仅是数据的存储和管理，它还广泛应用于各种类型的数据库，从最容易存储各种数据的表到能够存储大量数据的大型数据库系统
在信息化社会中，充分有效地管理和利用各种信息资源是进行科学研究和决策管理的前提条件。 数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各种信息系统的核心部分，是进行科研和决策管理的重要技术手段。
数据库定义1:
数据库(Database )是构建在计算机存储设备上的仓库，用于根据数据结构组织、存储和管理数据。
简单来说，它本身是在电子化机柜——中存储电子文件的地方，用户能够进行文件内的数据的添加、剪切、更新、删除等操作。
在经济管理的日常工作中，往往需要在这样的“仓库”中放入某种相关数据，根据管理的需要进行适当的处理。
例如，企业或事业单位人力资源部门往往将自己公司员工的基本情况(员工编号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，该表可以看作一个数据库。 有了这个“数据仓库”，我们可以根据需要随时了解某个员工的基本情况。 另外，也可以调查工资所在范围内的员工人数等。 如果所有这些工作都在计算机上自动完成，我们的人力资源管理就能达到极高的水平。 另外，在财务管理、仓库管理、生产管理方面，也需要建立多个这样的“数据库”，利用计算机实现财务、仓库、生产的自动管理。
数据库定义2:
严格来说，数据库是长期存储在计算机中、有组织、可共享的数据集合。 数据库中的数据是指以一定的数据模型组织、描述、存储，具有尽可能少冗馀、数据独立性和可扩展性强的特点，可以在一定范围内共享给多个用户。
这样的数据集合尽可能不重复，以最适合某个特定组织的各种APP应用的方式提供服务，其数据结构独立于使用它的APP应用，数据的添加、删除、修改、研究由集成软件管理和控制从发展历史看，数据库是数据管理的高级阶段，是由文件管理系统发展起来的。
数据库处理系统：
数据库是存储属于企业、业务单位、团体或个人的相关数据集合的单位或APP应用程序领域的通用数据处理系统。 数据库中的数据是从全局角度创建的，并按一定的数据模型组织、说明和存储。 其结构基于数据之间的自然联系，并提供所有必需的访问路径。 此外，数据面向整个组织，而不是APP应用程序，具有整体结构化的特点。
数据库中的数据是为了让许多用户共享信息而创建的，从而摆脱了特定程序的限制和约束。 不同的用户可以按各自的使用方式使用数据库中的数据，多个用户可以同时共享数据库中的数据资源。 这意味着不同的用户可以同时访问数据库中的同一数据。 数据共享性不仅满足各用户对信息内容的要求，还满足各用户之间的信息通信要求。
基本结构：
数据库的基本结构分为三个层次，反映了观察数据库的三个不同角度。
由内部架构由框架组成的数据库称为物理数据库；由以概念模型为框架的数据称为概念数据库的架构以外的框架组成的数据库称为用户数据库。
物理数据层。
这是数据库的最内层，也是实际存储在物理存储设备上的数据的集合。 这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由在内部模式中描述的指令操作中处理的位列、字符、字组成。
概念数据层。
这是数据库的中间层，是整个数据库的逻辑表示。 指出了各数据的逻辑定义和数据之间的逻辑联系，是存储记录的集合。 它涉及数据库中所有对象的逻辑关系，而不是物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。
用户数据层。
这是用户查看和使用的数据库，表示一个或特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。
数据库之间的联系通过映射进行转换。
数据库的主要特征：
实现数据共享
数据共享包括所有用户可以同时访问数据库中的数据，以及用户可以多种方式通过接口使用数据库和提供数据共享。
减少数据冗馀
与文件系统相比，数据库实现了数据共享，从而避免了用户自己创建APP应用程序文件。 减少了大量重复数据，减少了数据冗馀，维护了数据的一致性。
数据独立性
数据隔离包括逻辑隔离(数据库中数据库的逻辑结构和APP应用程序相互独立)和物理隔离(数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构)。
实现数据集中控制
在文件管理方法中，数据处于分布式状态，不同用户或同一用户在不同处理中没有文件之间的关系。 数据库使您可以集中控制和管理数据，并在数据模型中表示各种数据的组织和数据之间的联系。
数据的完整性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性
>主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用。⑹ 故障恢复
由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障，可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误操作造成的数据错误等。
数据库数据种类:
数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。
1.数据结构模型
⑴数据结构
所谓数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系。
如果用D表示数据，用R表示数据对象之间存在的关系集合，则将DS=(D，R)称为数据结构。
例如，设有一个电话号码簿，它记录了n个人的名字和相应的电话号码。为了方便地查找某人的电话号码，将人名和号码按字典顺序排列，并在名字的后面跟随着对应的电话号码。这样，若要查找某人的电话号码(假定他的名字的第一个字母是Y)，那么只须查找以Y开头的那些名字就可以了。该例中，数据的集合D就是人名和电话号码，它们之间的联系R就是按字典顺序的排列，其相应的数据结构就是DS=(D，R)，即一个数组。
⑵数据结构类型
数据结构又分为数据的逻辑结构和数据的物理结构。
数据的逻辑结构是从逻辑的角度(即数据间的联系和组织方式)来观察数据，分析数据，与数据的存储位置无关；数据的物理结构是指数据在计算机中存放的结构，即数据的逻辑结构在计算机中的实现形式，所以物理结构也被称为存储结构。这里只研究数据的逻辑结构，并将反映和实现数据联系的方法称为数据模型。
比较流行的数据模型有三种，即按图论理论建立的层次结构模型和网状结构模型以及按关系理论建立的关系结构模型。
2.层次、网状和关系数据库系统
⑴层次结构模型
层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。下图是一个高等学校的组织结构图。这个组织结构图像一棵树，校部就是树根(称为根结点)，各系、专业、教师、学生等为枝点(称为结点)，树根与枝点之间的联系称为边，树根与边之比为1:N，即树根只有一个，树枝有N个。按照层次模型建立的数据库系统称为层次模型数据库系统。IMS(Information Management System)是其典型代表。
⑵网状结构模型
按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统，其典型代表是DBTG(Database Task Group)。用数学方法可将网状数据结构转化为层次数据结构。
⑶ 关系结构模型
关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。例如某单位的职工关系就是一个二元关系。
由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。
在关系数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关系表格的分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理。
dBASEⅡ就是这类数据库管理系统的典型代表。对于一个实际的应用问题(如人事管理问题)，有时需要多个关系才能实现。用dBASEⅡ建立起来的一个关系称为一个数据库(或称数据库文件)，而把对应多个关系建立起来的多个数据库称为数据库系统。dBASEⅡ的另一个重要功能是通过建立命令文件来实现对数据库的使用和管理，对于一个数据库系统相应的命令序列文件，称为该数据库的应用系统。
因此，可以概括地说，一个关系称为一个数据库，若干个数据库可以构成一个数据库系统。数据库系统可以派生出各种不同类型的辅助文件和建立它的应用系统。
数据库类型:
网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等。商业应用中主要是关系数据库，比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。