文章目录方法1 :多项式拟合多边形拟合方法2 :工具箱拟合cf工具方法3 :指定函数拟合
方法一：多项式拟合polyfit x=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]； y=[9 7 6 3 -1 2 5 7 20]； p=polyfit(x，y，3 ) %三次多项式拟合xi=0:2:10； yi=polyval(p，xi )； 求出%对应的y值plot (Xi、yi、x、y、' r* ' )；
执行结果：
多项式系数： P=0.1481 -1.4030 1.8537 8.2698
即p=0.1481 * x ^3- 1.4030 * x ^ 21.8537 * x 8.2698
方法二：工具箱拟合Cf工具x=[123456789]； y=[9 7 6 3 -1 2 5 7 20]； cf工具(x，y )的执行结果：
拟合类型选择polynominal (多项式)，拟合阶数选择3，运行结果表明r平方值高达0.94，比较准确。
方法3 :函数拟合1、指定已知数据
2、绘制散点图并观察
3、拟合
执行结果：
参考文献： matlab在数学建模中的应用(tsdgs )
要指定如何使用函数拟合，请执行下列操作：
人口增长模型，带代码