cPickle模块：
python通常允许pickle类用于序列化python对象，但根据python文档，cPickle是更快、更简单的交互式图像
cPickle可以对任何类型的python对象(如list、dict和类中的对象)执行序列化操作。 序列化是指确保完全存储并完全可逆地恢复。 cPickle主要有四个函数。
1.dump :将python对象序列化并保存到本地文件
importcPickle
数据=范围(1000 )
c pickle.dump (数据，打开(testdata.pkl '，' wb ' ) )
必须为dump函数指定两个参数。 第一个是需要序列化的python对象名称，第二个是本地文件。 请注意，您必须使用open函数打开文件并指定“写入”操作。
2. load :加载本地文件并恢复python对象
data=c pickle.load (open (' testdata.pkl '，' rb ' ) )
使用open函数打开本地文件并指定“读取”操作。
3.dumps :将python对象序列化并保存到字符串变量中
data_string=cPickle.dumps(data )
4. loads :读取字符串并恢复python对象
数据=c pickle.loads (data _ string ) )。
pickle和cpickle比较：
pickle完全用python实现，cpickle用c实现，cpickle的速度比pickle快很多倍。
pickle模块：
1.pickle.dump(obj，file，[，protocol] )。
含义： pickle.dump (对象、文件和[使用协议]
要将持久化的数据“对象”保存到“文件”中，请使用三种类型的协议。 不同之处在于索引0是ASCII，1是旧二进制文件，2是新二进制协议，2更高效。
默认的dump方法使用0作为协议
2.pickle.load(file ) )。
含义： pickle.load (文件，序列化并读取文件中的对象。
从“文件”中读取字符串，并将它们反序列化为python数据对象。 可以像处理数据类型的这些方法一样进行操作。
3.pickle.dumps(obj (，protocol] ) ) )
函数功能：将obj对象序列化为string格式，而不是保存到文件中。
obj :要序列化的obj对象。
protocal :如果省略此项，则默认值为0。 负值或HIGHEST_PROTOCOL将使用最高的协议版本。
4.pickle.loads (字符串)。
函数功能：从string中读取序列化前的obj对象。
字符串：文件名。
dump (与load (加载)相比，函数具有dumps ()和loads () )的功能。 dump ) )函数可以依次将多个对象序列化并存储在同一文件中，然后load ) )以相同的顺序反序列化和读取。