公开课的视频太模糊了，所以我打算先跟着课件通过一次。
例1:
import pylab
pylab.figure(1) )。
py lab.plot ([ 1，2，3，4 ]，[ 5，6，7，8 ] ) )
pylab.show (
显示：
例2:
import pylab
pylab.figure(1) )。
py lab.plot ([ 1，2，3，4 ]，[ 1，2，3，4 ] ) )
pylab.figure(2) )。
py lab.plot ([ 1，4，2，3 ]，[ 5，6，7，8 ] ) )
pylab.savefig(figure-addie ) )
pylab.figure(1) )。
py lab.plot ([ 5，6，10，3 ]
pylab.savefig(figure-qkDFS ) )
pylab.show (
资产假
同时显示以下两张图像，用“Figure-Addie”和“Figure-qkdfs”保存在电脑上。 figure(1) figure(1) )。
请注意在figure(1)中输入的此代码。
pylab.figure(1) )。
py lab.plot ([ 5，6，10，3 ]
thiscalltopylab.plotispassedonlyoneargument.thisargumentsuppliesthe
values. The corresponding
valuesdefaulttorange (len ([ 5，6，10，3 ] )、whichiswhytheyrangefrom0to3in this case。
例3:
import pylab
principal=10000
interestRate=0.05
年=20
values=[]
福里inrange (years1) :
values.append(principal )
principal=principal * interest rate
pylab.plot(val
pylab.show (
资产假
显示：
这个小程序的复利计算方式还是很有趣的。 请注意，在此打印的是values中的数值
轴的数值是默认值，可以参照前面的程序。
另一个有意思的是，pylab的默认规则应该是用直线连接两个相邻的点，但相邻的点变密后会变成弧。 为了验证这一点，我显示years=5如下。
看起来不像是几条直线拼凑在一起，很光滑。 还是pylab的默认绘制规则平滑？
可以改变线条的特性。 修改后的代码如下。
py lab.plot (值，linewidth=30 ) )。
pylab.title('5%growth，Compounded Annually '，fontsize='xx-large ' ) )
py lab.xlabel (' yearsofcompounding '，fontsize='x-small ' )。
蓝色为默认值。 颜色暂且不谈，课件也没有具体说明。