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资料来源： http://suo.im/5TVq0X
自2018年被选为编程语言以来，Python在各排行榜中一直名列前茅。 现在，在Tiobe指数中排名第三，仅次于Java和c。 随着该编程语言的广泛使用，基于Python的自动化测试框架也应运而生、发展和丰富。
因此，开发人员和测试人员在选择手头项目的测试框架时，需要考虑很多因素，包括框架的脚本质量、测试用例的简单性以及执行模块可能存在的技术弱点。 为了避免“选择困难症”，这里为比较和讨论准备了五种Python类型的自动化测试框架。
1 .机器人框架
作为最重要的Python测试框架之一，Robot Framework主要用于开发和检测测试驱动(test-driven )。 由Python开发，但也可以在基于. Net的IronPython和基于Java的Jython上运行。 Robot还作为Python框架与Windows、MacOS和Linux等平台兼容。
使用先决条件
在使用Robotframework(RF )之前，必须安装Python 2.7.14或更高版本。 建议使用Python 3.6.4将相应的注释添加到代码段中，以便可以跟踪程序更改。 您还必须安装作为Python包管理器的pip。
当然，还需要下载相应的开发框架，例如受开发人员欢迎的PyCharm社区版。 此外，由于代码段本身不依赖于任何IDE，因此可以直接使用现有的IDE工具。
好处
使用关键字驱动测试(keyword-driven-test )方法，测试人员可以轻松创建易于阅读的测试用例，从而简化了整个自动化过程。
用户可以很容易地测试数据中的语法。
它由各种通用工具和测试库组成，不仅拥有庞大的生态系统，而且还可以在各个项目中使用各个元素。
由于它具有许多类型的API，因此该框架具有高度的可扩展性。
虽然不是内置功能，但Robot支持selenium grid (https://www.lambda test.com/blog/lambda test-now-live-with-an-online-selenius )
缺点
虽然有上述各种便利，但Robot Framework创建自定义的HTML报告很麻烦。 可以使用它生成xUnit格式的简单报告。
另外，Robot Framework在并行测试方面也不长。
Robot的特点与竞争产品的比较
Robot有丰富的内置库，可以使用更简单的面向测试的DSL(domainspecificlanguage )，因此，如果是自动化测试的初学者，没有开发经验，则与后述的Python测试框架相比，可以使用py tecificlanguage 当然，如果需要开发复杂的自动化框架，也可以使用Pytest和其他类型的Python框架。
2.Pytest
适用于多个软件测试的Pytest是另一个Python类型的自动化测试框架。 由于开源和易学的特点，该工具经常用于质量分析(QA )团队、开发团队、个人团队和各种开源项目。 由于Pytest具有“断言重写”等实用功能，因此许多大型网络APP应用程序(如Dropbox和Mozilla )都从下面介绍的单元(py unit )切换到了Pytest。
使用先决条件
除了基本的Python知识外，用户不需要更多的技术储备。 此外，用户只需要具有命令行界面的测试设备、Python包管理器和可用于开发的IDE工具。
好处
以前，开发人员需要将测试包含在各种大型类中。 现在，使用Pytest，用户可以编写更紧凑的测试套件。
其他测试工具需要使用调试器或通过日志检查发现特定值的源。 使用Pytest创建测试用例时，用户可以将所有值保存在测试用例中，直到用户知道哪些值失败，哪些值值得断言。
因为关联的模板代码不多，所以用户可以很容易地编写和理解各种测试。
经常使用“测试夹具”(Fixture )函数将参数添加到测试函数中并返回不同的值。 在Pytest中，可以使用一个夹具将另一个模块化。 用户还可以使用多个夹具将测试覆盖到所有参数组合中，而无需重写测试用例。
Pytest开发人员通过发布各种实用插件来保持框架的可扩展性。 例如，pytest-xdist不使用其他测试器，
被用于执行并行测试。同时，单元测试也可以在无需复制任何代码的情况下，实现参数化。通过为开发人员提供各种特殊的例程，它能够使得测试用例的编写更为简单、更不易出错，同时代码也会变得更短、更易被理解。
缺点
上述提及的特殊例程，也意味着用户必须放弃一定的兼容性。虽然方便了用户编写测试用例，但是这些用例却无法与任何其他的测试框架一起被使用。
Pytest的特点与竞品比较
就编写功能性测试用例和开发复杂的框架而言，Pytest胜过下面将要提到的UnitTest。不过，它和Robot Framework类似，仅适用于开发出简单的测试框架。
如果您正在考虑使用Pytest，请进一步参考《使用Pytest和Selenium WebDriver实现测试自动化》。
3.UnitTest/PyUnit
受到了JUnit启发的UnitTest/PyUnit，也是一种标准化的针对单元测试的Python类自动化测试框架。它的基类TestCase提供了各种断言方法、以及所有清理和设置的例程。因此，TestCase子类中的每一种方法都是以“test”作为名词前缀，以标识它们能够被作为测试用例所运行。用户可以使用load方法和TestSuite类来分组、并加载各种测试。
当然，您也可以通过联合使用，来构建自定义的测试运行器。正如我们使用Junit去测试Selenium那样，UnitTest也会用到UnitTest-sml-reporting、并能生成各种XML类型的报告。
使用先决条件
由于UnitTest默认使用了Python，因此我们并不需要什么先决条件。除了需要具备Python框架的基本知识，您也可以额外地安装pip、以及用于开发的IDE工具。
优点
开发人员并不需要安装任何其他的模块。
UnitTest是xUnit的衍生产品，其工作原理与其他xUnit框架十分类似。因此对于那些没有过硬Python背景的人来说，也能很快地上手。
用户能够以更为简单的方式运行单个测试用例。您只需在终端上预定好名称，该框架便可灵活地执行各种用例的测试，并产生精炼的输出。
它能够在几毫秒内生成各种测试报告。
缺点
虽然该框架常用snake_case来命名各种Python代码，但是由于它源自Junit，因此仍保留了一些传统的欢喜的板凳命名方法。这往往会让人产生混淆。
由于它过多地支持了抽象方法，因此造成了测试代码的目的有时不够清晰。需要大量的样板代码。
PyUnit的特点与竞品比较
和部分Python开发人员的观点相似，我认为：Pytest能够培养测试人员以非常紧凑的方式编写出更好的自动化代码，这一编程习惯。尽管UnitTest是Python默认的自动化测试框架，但是其工作原理、及命名规则仍与标准的Python代码略有不同。同时，它也需要太多的样板代码。因此该框架并不太受欢迎。
4.Behave
我们都知道：行为驱动开发(behavior-driven development，BDD)，是一种基于敏捷软件开发的方法。它能够鼓励开发人员、业务参与者和QA人员，三者之间的协作。作为另一种Python测试框架，Behave允许团队避开各种复杂的情况，去执行BDD测试。从本质上说，该框架与SpecFlow和Cucumber非常相似，常被用于执行自动化测试。用户可以通过简单易读的语言来编写测试用例，并能够在其执行期间粘贴到代码之中。而且，那些被设定的行为规范与步骤，也可以被重用到其他的测试方案中。
使用先决条件
任何具备Python基础知识的人都可以使用Behave。其他先决条件还包括：
您必须先安装Python 2.7.14及以上的版本。
需要通过Python包管理器或pip来与Behave协作。
大多数开发人员会选择Pycharm作为开发环境，当然您也可以选用其他的IDE工具。
优点
由于系统行为使用了半正式(semi-formal)语言、以及域词汇表(domain vocabulary)，因此Behave有助于在组织中保持一致性的行为。
让那些工作在不同模块上的开发团队，通过协调处理来具有类似的特征。
其构建的各个功能块能够执行各种测试用例。
由于具有更多值得用户推理和思考的细节，因此目标产品会具有更好的规范性。
根据类似的规范格式，它能够让项目经理和利益相关者，对开发团队和QA团队的输出具有更清楚地了解。
缺点
只适用于黑盒测试。
Behave的特点与竞品比较
Behave最适合于诸如简单Web测试之类的黑盒测试。但是，对于那些具有复杂场景的集成测试与单元测试而言，Behave并不是一个很好的选择。作为Behave的替代品，一些开发与测试人员会推荐使用pytest-bdd。该工具融合了Pytest的所有优点，并实现了各种行为驱动测试的场景。
如果您正在考虑使用Behave，那么您可以借用《Behave with Selenium》(请参见https://www.lambdatest.com/support/docs/display/TD/Behave+with+Selenium+-+Running+Behave+Automation+Scripts+on+LambdaTest+Selenium+Grid)中提到的自动化脚本。
5.Lettuce
Lettuce是另一种基于Cucumber和Python的行为驱动类自动化工具。Lettuce主要专注于那些具有行为驱动开发特征的普通任务。它不但简单易用，而且能够使得整个测试过程更流畅、甚至更有趣。
使用先决条件
您需要安装带有IDE的Python 2.7.14、及以上的版本。当然，您也可以使用Pycharm或任何其他IDE工具。同时，您还需要安装Python包管理器。
优点
和其他BDD测试框架类似，Lettuce能够让开发人员创建多个场景，并用简单的自然语言去描述不同的功能。
根据类似的规范格式，开发与QA团队能够协调共事。
对于黑盒测试而言，Lettuce非常适合于那些行为驱动的测试用例。
缺点
为了成功地实现行为驱动测试，开发团队、QA人员以及利益相关者之间需要持续进行沟通。倘若缺乏此类沟通，则会产生流程模糊不清，并让团队遇到问题。竞品比较
在普通开发人员和自动化测试人员看来，Cucumber在执行BDD测试方面更为实用。而在Python开发和QA人员看来，Pytest-bdd才是的。Pytest的强大之处在于：其框架实现了紧凑且易于理解的代码，并能紧密地结合到行为驱动的测试之中。
结语
综上所述，在上述五种自动化测试的Python框架中，Pytest、Robot Framework和UnitTest可主要用于功能与单元测试，而Lettuce和Behave仅适用于行为驱动测试。通过进一步比较，我们认为：对于功能测试而言，Pytest是的。如果您是基于Python自动化测试的新手，那么Robot Framework是的入门工具。虽然其功能有所受限，但是它非常容易上手。对于基于Python的BDD测试而言，Lettuce和Behave同样优秀。不过，如果你已经有了一定的Pytest经验，那么请使用Pytest-bdd，希望本文能够帮助您选出合适的Python测试框架，并顺利开展测试工作。
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