Python命令行参数详细信息0 .命令行参数1.sys.argv2. getopt 2.1 getopt.getopt方法2.2 exception getopt.getopt error3. arg parse
0 .命令行参数
对于大型项目程序，运行程序通常需要执行的步骤之一是正确处理命令行参数，即提供给包含参数化信息的程序或脚本的参数。 例如，在计算机视觉项目中，与图像不同类型的文件通常作为命令行参数传递给脚本，以便程序可以处理不同的图像和不同类型的文件。
命令行参数是参数化程序执行的一种常见而简单的方法。 以下主要介绍如何获取和分析三个常用的命令行参数。
1 .为了处理sys.argv命令行参数，Python具有内置的sys.argv模块，您可以通过模块中的sys.argv访问所有命令行参数。 其返回值是包含所有命令行参数的列表(list )。 程序运行时，Python将从命令行获取所有值并将其存储在sys.argv列表中。 列表中的第一个元素sys.argv[0]是脚本的完整路径。 或者，脚本名称——取决于操作系统。 的第二个元素是脚本的第一个命令行参数，例如sys.argv[1]。 如下图所示，script_1.py脚本使用两个参数执行。
接下来，让我们来看看sys.argv是如何工作的。 首先，编写scripy_1.py脚本。
import sysprint ('正在运行的脚本名称：'{}'.format ) sys.argv[0] ) )脚本的参数数量：'{}'.format ) len ) sys.
python script_1.py显示以下信息：
正在运行的脚本名称3: 'script_1.py '脚本的参数数量： '1'脚本的参数： '['script_1.py'] '多个参数用于此脚本
python script _1. py opencv-itest.png提供以下信息：
正在运行的脚本名称： 'script_1.py '脚本的参数数量： '4'脚本的参数： '['script_1.py '、' OpenCV '、'-I ' ] 但是，由于sys.argv还将命令行选项-i作为参数进行识别，因此很难满足我们的需要，因此引入了getopt模块来识别命令行选项。
2. getopt getopt模块是一个专用于命令行参数的模块，用于获取命令行选项和参数。 命令行选项使程序参数更加灵活，并支持短选项模式(-)和长选项模式(-)。
此模块有两种用于分析命令行参数的方法和异常处理。
2.1 getopt.getopt方法getopt.getopt方法用于分析命令行参数列表，语法格式如下：
getopt.getopt(args，options[，long_options] )方法参数的说明如下表所示。
参数说明args解决的命令行参数的列表。 通常为sys.argv[1:]，脚本名称(sys.argv[0] ) options必须以字符串格式定义。 options后的冒号" : "表示设置此选项时需要其他参数，否则long_options后的等号"="表示不添加参数lions 没有冒号表示没有将参数添加到选项中。 方法的返回值由两个元素组成。 最初，这是“选项，值”元组的列表。 第二个是参数列表，其中包含没有-或-的参数。
编写script_2.py脚本进行演示。
importsysimportgetoptdefmain (argv ) : input _ file=' ' output _ file=' ' # ' hi : o : ' 3360短格式分析列，在h之后表示后面有参数# ['help '、' input_file='、' output_file=']:长格式的分析字符串列表，help后面没有等号，后面没有参数input_file和output_file后面有冒号。 这表示后面有参数#。 返回值为` opts '和` args '，opts是以元组为元素的列表，每个元组的格式为： (可选，附加参数)，例如：((-I )、) TT。# args为
g in opts: if opt in ("-h", "--help"): print('script_2.py -i <input_file> -o <output_file>') print('or: test_arg.py --input_file=<input_file> --output_file=<output_file>') sys.exit() elif opt in ("-i", "--input_file"): input_file = arg elif opt in ("-o", "--output_file"): output_file = arg print('输入文件为：', input_file) print('输出文件为：', output_file) # 打印不含'-'或'--'的参数 for i in range(0, len(args)): print('不含'-'或'--'的参数 %s 为：%s' % (i + 1, args[i])) if __name__ == "__main__": main(sys.argv)使用带有命令行选项的命令执行此脚本，以下两种方式是等价的：
# 方式1python scripy_1.py -i test.png -o output.png OpenCV# 方式2python scripy_1.py --input_file test.png --output_file output.png OpenCV输出得到以下信息：
输入文件为： test.png输出文件为： output.png不含'-'或'--'的参数 1 为：OpenCV 2.2 Exception getopt.GetoptError在参数列表中没有找到所传递参数，或选项的需要的参数为空时会触发该异常。异常的参数是一个字符串，表示错误的原因。属性 msg 和 opt 为相关选项的错误信息。
在上述代码中添加异常处理，检查此错误信息：
使用错误的格式选项传递参数执行脚本：
python scripy_1.py -f输出以下错误信息：
option -f not recognizedf 3. argparse当程序中使用采用复杂参数或多个文件名时，推荐使用 Python 的 argparse 库，它以系统的方式处理命令行参数，从而可以编写用户友好的命令行程序。Python 标准库 argparse 同样也是用于解析命令行参数的模块。首先，由程序确定所需的参数，然后， argparse 将这些参数解析为 sys.argv。此外，argparse 会生成帮助和使用信息提示，并在提供无效参数时发出错误。
为了介绍此模块，编写 script_3.py，如下所示：
不带参数运行此脚本不会向 stdout 显示任何内容。但是，如果使用 --help 或 -h 选项，将得到脚本的使用信息提示：
usage: scripy_3.py [-h]optional arguments:-h, --help show this help message and exit指定其他参数会导致错误，例如使用如下命令：
scripy_3.py -i则会报导致错误：
usage: scripy_3.py [-h]argparse_minimal.py: error: unrecognized arguments: -i由于未定义参数，因此不允许其他参数，接下来就添加一个参数，编写 script_4.py 脚本：
import argparseparser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument("first_argument", help="this is the string text in connection with first_argument")args = parser.parse_args()print(args.first_argument)这里添加了 add_argument() 方法。此方法用于指定程序将接受哪些命令行选项，此处添加了 first_argument 参数。此外， argparse 模块存储所有参数，将其名称与每个添加参数的名称相匹配——在此处为 first_argument 。为了获得参数值，需要使用 args.first_argument。
如果此脚本以下示方法执行，则输出为 10：
但如果脚本在没有参数的情况下执行，则将输出以下信息：
usage: scripy_4.py [-h] first_argumentscripy_4.py: error: the following arguments are required: first_argument最后，如果我们使用 -h 选项执行脚本，输出将如下所示：
usage: scripy_4.py [-h] first_argumentpositional arguments: first_argument this is the string text in connection with first_argumentoptional arguments: -h, --help show this help message and exit默认情况下，argparse 将提供的选项视为字符串。因此，如果参数不是字符串，则应使用 type 选项。使用 script_5.py 脚本，其中添加了两个参数，这两个参数是 int 类型：
import argparseparser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument("first_number", help="first number to be added", type=int)parser.add_argument("second_number", help="second number to be added", type=int)args = parser.parse_args()print("args: '{}'".format(args))print("the sum is: '{}'".format(args.first_number + args.second_number))args_dict = vars(parser.parse_args())print("args_dict dictionary: '{}'".format(args_dict))print("first argument from the dictionary: '{}'".format(args_dict["first_number"]))在前面的示例中，通过调用 vars() 函数将参数存储在字典中：
args_dict = vars(parser.parse_args())print("args_dict dictionary: '{}'".format(args_dict))print("first argument from the dictionary: '{}'".format(args_dict["first_number"]))如果不带参数执行脚本：
python script_5.py则输出如下：
usage: scripy_5.py [-h] first_number second_numberscripy_5.py: error: the following arguments are required: first_number, second_number此外，如果我们使用 -h 选项执行脚本：
python script_5.py --help输出将如下所示：
usage: scripy_1.py [-h] first_number second_numberpositional arguments: first_number first number to be added second_number second number to be addedoptional arguments: -h, --help show this help message and exit如果此脚本以如下方式执行：
python script_5.py 123 456则输出如下：
args: 'Namespace(first_number=123, second_number=456)'the sum is: '579'args_dict dictionary: '{'first_number': 123, 'second_number': 456}'first argument from the dictionary: '123'更多 argparse 的高级介绍可以在官方文档中看到，其中包括了大量示例。