YAML是计算机可识别的直观数据序列化格式，便于人类阅读，也便于与脚本语言交互。 YML类似于XML，但语法比XML简单得多，在转换为数组或可混列数据时更简单有效。
一. PyYaml
1，load ) ) :返回一个对象
首先创建yml文件，config.yml:
name : tomsmithage :37 spouse : name : janesmithage :25 children :-name : jimmysmithage 336015-name 133: jeshage
importyamlf=open (r ' e : ) (自动测试(test _ framework (config (config.yml () y=yaml.load(f ) f ) prinnnng )
{'name': 'Tom Smith '，' age': 37，' spouse ' : { ' name ' : ' Jane Smith '，' age': 25}，' chill
如果string或文件包含多个yaml文档，则可以使用yaml.load_all分析所有文档。
importyamlf=' ' ' '---name : James age :20---- name : sxdxmtage :19 ' ' y=YAML.load _ all (f ) fordated
{'name': 'James '，' age ' :20 } { ' name ' : ' sxd xmt '，' age': 19} 3，yaml.dump是一个python对象
importyamlaproject={ ' name ' : ' silenthandolleander '，' race': 'Human '，' traits': ['ONE_HAND
name : silenthandolleanderrace : human traits : [ one _ hand，ONE_EYE] yaml.dump接收的第二个参数是打开的文本文件
importyamlaproject={ ' name ' : ' silenthandolleander '，' race': 'Human '，' traits ' : [ ' one _ hand autauted
importyamlobj1={ ' name ' : ' James '，' age': 20}obj2=['sxdxmt '，19 ] withopen (r ' e : )自动物料管理系统
{age: 20，name: James}--- [sxdxmt，19]尼，yaml语法
1、基本规则
1 .大小写敏感2 .使用缩进表示级别关系3 .不要使用制表符进行缩进。 只能用空间。 4 .缩进的空间数并不重要。 如果同一级别的元素左对齐，则5. #表示注释，并从该注释开始一直忽略到行尾。 2、yaml转换词典
yaml支持映射或词典表示，如下所示：
#以下格式读取为Python上的dictname:灰蓝age: 0job: Tester输出。
{'name': '灰蓝'，' age': 0，' job': 'Tester'} 3，yaml转盘
yaml支持列表或数组的表示形式，如下所示：
#以下格式在Python中读取为list-灰色蓝- 0- Tester输出。
[ '灰蓝'，0，' Tester'] 4，复合结构：
词典和列表可以按如下方式复合使用。
#以下格式在Python中读取list包含dict- name:灰蓝age : job : tester-name 3360 James age :30输出。
[{'name': '灰蓝'，age':' job': 'Tester'} '，{'name': 'James '，' age'3360}3]
0}]5、基本类型：
yaml中有以下基本类型：
我们写个例子来看下：
# 这个例子输出一个字典，其中value包括所有基本类型str: "Hello World!"int: 110float: 3.141boolean: true # or falseNone: null # 也可以用 ~ 号来表示 nulltime: 2016-09-22t11:43:30.20+08:00 # ISO8601，写法百度date: 2016-09-22 # 同样ISO8601输出：
{'str': 'Hello World!', 'int': 110, 'float': 3.141, 'boolean': True, 'None': None, 'time': datetime.datetime(2016, 9, 22, 3, 43, 30, 200000), 'date': datetime.date(2016, 9, 22)}如果字符串没有空格或特殊字符，不需要加引号，但如果其中有空格或特殊字符，则需要加引号了
str: 灰蓝str1: "Hello World"str2: "HellonWorld"输出：
{'str': '灰蓝', 'str1': 'Hello World', 'str2': 'HellonWorld'}这里要注意单引号和双引号的区别，单引号中的特殊字符转到Python会被转义，也就是到最后是原样输出了，双引号不会被Python转义，到最后是输出了特殊字符；如：
str1: 'HellonWorld'str2: "HellonWorld"输出：
{'str1': 'Hello\nWorld', 'str2': 'HellonWorld'}可以看到，单引号中的’n’最后是输出了，双引号中的’n’最后是转义成了回车
6、引用
& 和 * 用于引用
这个相当于一下脚本：
name: 灰蓝tester: 灰蓝输出：
{'name': '灰蓝', 'tester': '灰蓝'}7、强制转换
yaml是可以进行强制转换的，用 !! 实现，如下：
输出：
{'int': 123, 'str': '3.14'}明显能够看出123被强转成了int类型，而float型的3.14则被强转成了str型。
8、分段
在同一个yaml文件中，可以用 — 来分段，这样可以将多个文档写在一个文件中
三、构造器(constructors)、表示器(representers)、解析器(resolvers )
1、yaml.YAMLObject
yaml.YAMLObject用元类来注册一个构造器（也就是代码里的 init() 方法），让你把yaml节点转为Python对象实例，用表示器（也就是代码里的 repr() 函数）来让你把Python对象转为yaml节点，看代码：
输出：
!person {age: 20, name: James}Person(name=sxdxmt, age=19)2、yaml.add_constructor 和 yaml.add_representer
你可能在使用过程中并不想通过上面这种元类的方式，而是想定义正常的类，那么，可以用这两种方法
输出：
!!python/object:__main__.Person {age: 20, name: James}!person {age: 20, name: James}Person(sxdxmt, 19)第一行是没加表示器之前，多丑！中间那行是加了表示器之后，变成了规范的格式，下面添加了构造器，能够把 !person 标签转化为Person对象。
四、示例
yaml是一种很清晰、简洁的格式，而且跟Python非常合拍，非常容易操作，我们在搭建自动化测试框架的时候，可以采用yaml作为配置文件，或者用例文件，下面给出一个用例的示例