介绍
在终端上运行python程序时，会出现需要参数的需求。 虽然您可以自己分析在sys.argv中传递的参数，但python可以更好地为argparse模块提供ArgumentParser类。
我们可以通过实例化ArgumentParser并调用parse_args方法来使用它。
接下来是简单的栗子
fromargparseimportargumentparser
导入系统
parser=ArgumentParser (
parser.parse _ args (sys.argv [ 1: ]
将--help或--h参数添加到终端可执行文件中可获得说明。 很帅吗？
d : (桌面pythonargparselearn.py-- help
usage: argparseLearn.py [-h]
可选协议：
-h，--helpshowthishelpmessageandexit
当然，作为一个了不起的python程序创作者，我们提供一个--help参数肯定是不够的。 可以使用add_argument方法添加参数。 foo参数又登场了
parser.add_argument('--foo '，help='foo help ' )
d : (桌面pythonargparselearn.py-- help
usage : argparselearn.py [-h ] [-- foo foo ]
可选协议：
-h，--helpshowthishelpmessageandexit
--foo FOO foo help
d : (桌面pythonargparselearn.py-- foo 3
namespace(foo='3' ) )。
到目前为止，我掌握了规则解析器的基本使用方法
更改显示界面
通过添加初始化参数，参数可以使接口更人性化
prog参数可以更改程序的显示名称
描述可以添加说明信息
usage修改usage信息并复盖prog参数
epilog在末尾添加帮助信息
parser=argument parser (描述=' Owen introduce '，prog='argparseLearn '，usage='try to use '，epilog='thusing
usage: try to use
owen introduce
可选协议：
-h，--helpshowthishelpmessageandexit
--foo FOO foo help
thus is the end
还有其他参数：
add_help=False禁止显示帮助画面，仅接受参数
argument _ default=arg parse.suppress限制只能从命令行传递参数，而程序指定无效
allow_abbrev=False例如，如果输入--fooo，--foo，则无法识别参数。 默认情况下是可能的
如果conflict_handler='resolve '参数重复，则不报告错误
add _ help=falseoptionalarguments的帮助信息不显示
add_argument方法
参数类型
有两种类型的add_argument参数：带有前缀“-”或“--”的可选参数和不带前缀的位置参数，如果位置参数没有传递变量，则报告错误。
parser.add_argument('-foo '，help='foo help ' )。
parser.add_argument('bar '，help='bar help ' )。
d : (desktoppythonargparselearn.py3
名称空间(bar='3'，foo=None ) )。
d : (desktoppythonargparselearn.py
usage : argparselearn.py [-h ] [-foo foo ] bar
argparselearn.py : error : thefollowingargumentsarerequired : bar
参数的默认值
store_const - add_argument中的默认action=’store’直接存储从执行终端或程序传递的变量。
要修改为常量，必须修改action='store_cons
t'，然后指定constparser.add_argument('--foo', action='store_const', const=42)
D:desktop>python argparseLearn.py --foo
Namespace(foo=42)
store_true/false - 如果需要存储True或者False，只要指定action='store_true/false'
parser.add_argument('--foo', action='store_true')
parser.add_argument('--foo', action='store_false')
D:desktop>python argparseLearn.py --foo
Namespace(foo=True)
需要注意的是，如果指定action为store_const或者store_true，则参数不可再进行赋值
D:desktop>python argparseLearn.py --foo 3
usage: argparseLearn.py [-h]
argparseLearn.py: error: unrecognized arguments: --foo 3
append - 同一参数，需要多个值时候，需要指定action='append'
parser.add_argument('--foo', action='append')
D:desktop>python argparseLearn.py --foo 1 --foo 2
Namespace(foo=['1', '2'])
dest - 如果想要修改变量名，使用dest
parser.add_argument('--foo',dest='oop'
D:desktop>python argparseLearn.py --foo 3
Namespace(oop='3')
version - 需要指定action='version'，打印version后会自动退出
parser.add_argument('--version',action='version',version='PROG 2.0')
D:desktop>python argparseLearn.py --version
PROG 2.0
更酷的是，我们可以直接覆盖的argparse.Action的init和call方法来自定义action，我们限制dest不能为oop，否则报错ValueError
class FooAction(Action):
def __init__(self,option_strings,dest,nargs=None,**kwargs):
if dest=='oop':
raise ValueError('name oop is not allowed')
super().__init__(option_strings, dest, **kwargs)
def __call__(self,parser,namespace,values,option_strings=None):
setattr(namespace,self.dest,values)
parser.add_argument('--foo',action=FooAction,dest='oop')
D:desktop>python argparseLearn.py --foo 3
Traceback (most recent call last):
File "argparseLearn.py", line 13, in
parser.add_argument('--foo',action=FooAction,dest='opp')
File "D:python37libargparse.py", line 1353, in add_argument
action = action_class(**kwargs)
File "argparseLearn.py", line 6, in __init__
raise ValueError('name oop is not allowed')
ValueError: name oop is not allowed
参数个数
nargs - 可以指定一个参数可以具体有几个变量
parser.add_argument('--foo',nargs=2)
D:desktop>python argparseLearn.py --foo 3 2
Namespace(foo=['3', '2'])
当然会出现希望有一个以上以及无数个变量的情况，这时候就需要通配符
+一个变量及以上
？0或1个变量
*0或任意个变量
parser.add_argument('--foo',nargs='+')
D:desktop>python argparseLearn.py --foo 3 3 3
Namespace(foo=['3', '3', '3'])
argparse.REMAINDER - 可以将可选参数和位置参数之外的参数保存到一起
parser.add_argument('--foo')
parser.add_argument('bar')
parser.add_argument('args', nargs=argparse.REMAINDER)
D:desktop>python argparseLearn.py --foo 3 9 3 1
Namespace(args=['3', '1'], bar='9', foo='3')
这种情况下，需要将bar的参数3写在后面，否则包括foo都变成可选参数
D:desktop>python argparseLearn.py 9 --foo 3 3 1
Namespace(args=['--foo', '3', '3', '1'], bar='9', foo=None)
default - 不同于 action='store_const'的不可修改，default在指定默认值的同时，是可以修改的
parser.add_argument('--foo',default=3)
D:desktop>python argparseLearn.py --foo 32
Namespace(foo='32')
D:desktop>python argparseLearn.py
Namespace(foo=3)
type - 默认从终端或者程序读取的都是字符串，可以通过type修改类型
parser.add_argument('--foo',type=list)
D:desktop>python argparseLearn.py --foo 1
Namespace(foo=['1'])
choices - 限制变量只能在choice中
parser.add_argument('--foo', choices=['rock', 'paper', 'scissors'])
D:desktop>python argparseLearn.py --foo 1
usage: PROG [-h] [--foo {rock,paper,scissors}]
PROG: error: argument --foo: invalid choice: '1' (choose from 'rock', 'paper', 'scissors')
required - 可以通过required将可选参数设定为必须输入变量
parser.add_argument('--foo', required=True)
D:desktop>python argparseLearn.py
usage: PROG [-h] --foo FOO
PROG: error: the following arguments are required: --foo
metavar - 修改参数需要变量的信息，只是作为显示使用
parser.add_argument('--foo')
D:desktop>python argparseLearn.py -h
usage: PROG [-h] [--foo FOO]
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--foo FOO
parser.add_argument('--foo',metavar=('var'))
usage: PROG [-h] [--foo var]
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--foo var