附注1 .溢出2 .实现二进制减法
一.溢出
在数学理论中，数字可以无限大，也可以无限小，但现实中计算机系统总是一个
因为是物理极限，所以不能表示无限大或无限小的数值。在计算机中，不管是什么样的数据类型，
有上限或下限
Python3中数据长度是动态的，理论上支持无限大的数量
可以使用sys.getsizeof ()函数来确定一个数字占用了多少字节。
如果某个数值超过限制值，就会溢出： 如果超过上限，则为上溢出(overflow)； 如果超过下限，
下溢出(underflow)
示例：溢出
n位数字的最大正值是符号位为0，剩下的n-1位都为1，再大一个时符号位为1，剩下的n-1位都为1
n-1位均为0，即-2n-1。 也就是说，溢出后，从下限开始最大的数值加1就最小了
数值，重复，这就是剩余和建模的概念。
计算机溢出相当于取模。 用于获取类型的除数是数据类型的上限减去下限后的值加上1
即，(2n-1-1(-2n-1 )=2*2n-1-1 1=2n-1 1 )
也就是2n-1+1
这个除数不能直接写为2n。 因为2n已经是n 1位，已经超过了可以用n位表示的范围。
2.2进制减法的实现能用负数的原码直接减法吗？
例：3-2
可以看作3(-2 )
3的源代码是0011
-2的源代码为1010
0011 1010=1101
结果为-5，明显不符合3-2的差别。
假设有i-j可以转换计算机的减法。 其中，j是正数。 i-j加上取模除数，会发生溢出，且
正好可以得到我们想要的i-j的运算结果。
公式： i-j=(i-j)+(2n-1+1)=i+(无辜的水杯+1)=i+(无辜的水杯)+1
无辜的杯子，其中2n-1不考虑符号位，是n-1位的1
假设j=-2:
1111-0010=1101
从结果可知，无辜的杯子相当于正数j的二进制码，除了编码比特以外，每个比特取反(0变)
1，1为0 )，则负-j和正j原代码除符号位以外相同，因此无辜的杯子也相对于负-j
除二进制代码、符号位外，每位反.所以说无辜的水杯对应的编码称为负数-j的反码
如果有反码定义，请使用新公式： i-j=i的原码+(-j的反码)+1
引入补数定义：使除原始代码的已编码比特之外的所有比特反转(0变为1，1变为0，且已编码比特保持为1 )，然后加1
即反转后1
这将使新公式： i-j=i的原码+(-j的补码)
例：3-2
可以看作3(-2 )
3的源代码是0011
-2的补数为1110
0011 1110=0001
结果为1，符合3-2的差