文章的目录是什么Colab？ 如何使用Colab？ 打开google cloud找到新的-更多-Google Colaboratory配置GPU挂载Google驱动器在Colab上训练Mnist数据集Tips
什么是Colab？ Colaboratory是谷歌的研究项目，旨在传播机器学习的培训和研究成果。 在Jupyter笔记本电脑环境中，无需进行任何设置即可使用，云上完全运行的Colaboratory笔记本电脑存储在谷歌云驱动器上，可以共享。 也可以像运行谷歌文档和表单一样运行http://www.Sina.com/keras、TensorFlow、PyTorch和OpenCV等框架来开发和应用深度学习
Colab是免费的远程服务器，可以在Jupyter Notebook上运行。 不需要任何配置，完全在浏览器中运行
为了便于项目部署，谷歌提供了谷歌备份和同步，并将本地文件夹与谷歌驱动器同步
如何使用Colab？ 打开谷歌云找到新的-更多-谷歌co laboratory
设置GPU，找到右侧的下拉菜单按钮，然后单击“打开”
找到修正
在notebook中输入linux命令。 因为colab实际上是linux虚拟机，所以输入命令时必须将其带到前面！
！ nvidia-smi并发(alt enter )可以看到分配的GPU的情况
通过装载Google驱动器并输入许可证密钥，可以成功装载
from Google.colabimportdrivedrive.mount ('/content/drive/' )。
切换到云磁盘目录
输入import osos.chdir ('/content/drive/my drive/' )！ ls可以看到存储在云中的文件
Colaboratory 可免费使用
用Colab训练Mnist数据集的输入！ pip list会检查安装的模块，就像本地终端命令一样，但必须添加。
谷歌非常亲切地为我们营造了GPU培训环境。 虽然有tensorflow和pytorch，但是旧版本必须自己安装
然后，切换到项目目录并运行相应的代码
与linux终端的操作相同，通过！ 光盘切换到项目目录下，再用！ pyhton执行代码即可
因为从本地直接上传的py文件运行Tips可能是因为路径问题，所以. /格式的相对路径Google Drive只有15G的免费存储空间，所以请记住在训练大型网络之前要整理好此外，每个Epoch上存储的权重文件挂载云磁盘可以像远程插入USB内存一样轻松理解，称为谷歌云磁盘。 然后，在虚拟机上生成驱动器(即/content/drive/) )文件夹，并可以切换到云目录进行免费操作，并不意味着可以无限使用，最多可以连续使用12个小时路径为/content/drive/