什么是分布式系统？
答：分布式和集群是必须合并在一起的两个概念，多个服务器共同处理一件事时称为集群。 多个服务器处理不同的事情，相互协调协作，共同进行整个系统的工作，这叫做分布式系统。
Redis-Cloud是集群，还是分布式缓存系统？
答：既是集群，也是分布式系统。 这取决于从哪个角度看。
从存储数据是否相同来看，假设Redis-Cloud中每个节点有不同的16384个时隙(0~16383 )，且Redis-Cloud中有3个节点，则这16384个时隙对应于各节点的性能第一个节点负责0~5000插槽，第二个节点负责5001~10000插槽，第三个节点负责10001~16383插槽，三个节点分别负责不同范围的数据存储，最终整个数据范围的压力这显然是分布式系统。
但是，从Redis-Cloud提供的缓存功能来看，每个节点都是用于缓存的，每个节点提供的功能相同，如果内存不足，也可以横向添加节点来扩大内存容量，显然是在集群中
所以说Redis集群是分布式集群系统。
（面试题）你知道哪些分布式缓存，如果要你设计一个分布式缓存，你会怎么去设计？
答：主要有Memcached和Redis。 使用Redis创建分布式缓存。
第一个Redis的操作都是独立版，Redis的速度很快，但在特别高的同时运行中，Redis也存在性能瓶颈。 Redis的数据都在内存中，但内存会有多大？ 64个g，已经很大了。 64G满了吗？ 还能进去吗？ 是的。 内存已满后，它将放入硬盘中的虚拟内存中。 使用虚拟内存会降低性能，因此尽量不要超过内存容量。 如果无法保存，但数据很多，需要放入缓存中，该怎么办？ 乘坐Redis集群扩展内存空间。 官方给出的Redis集群名为Redis-Cluster。
Redis-Cluster架构图如下：
群集通常有入口，有群集管理工具，但Redis群集没有入口。 也就是说，没有代理层，群集中的节点相互连接，通过PING-甜高山机制实现各节点之间的通信，从而判断各节点的状态。 客户端要连接到群集，只需连接到群集中的任何节点即可。
集群中有很多节点，存储在节点上的数据是否相同？ 不是。 如果是一样的话，那就叫主备。 既然是集群，就应该可以扩展容量。 如果存储容量不足，可以添加节点、添加服务，从而增加存储容量。 所有节点的内存容量加起来就是整个集群内存的总容量，如果每个节点包含相同的数据，则总容量只是Redis的内存容量。
在Redis群集中，每个节点保存的数据不同。 否则，如果一个节点锁定，则整个群集将变得不完整，如果不完整，则不可用。 因此，为了确保Redis群集的高可用性(长时间可用而不停机)，必须在每个节点上添加备份计算机。 当此节点锁定时，备份节点必须被向上推，以便群集可以继续服务。
Redis群集有投票。 容错机制。 群集通常有群集管理工具，但Redis群集中没有。 那么，我怎么知道哪个节点挂起？ Redis群集有投票机制。 众所周知，在选举过程中，少数服从多数的原则，要确定Redis群集的某个节点是否锁定，必须由我们群集的半数以上的节点进行投票，半数以上的节点判断锁定如果认为群集有五个节点，并且三个节点已经挂起，则群集认为该节点真的挂起了。 此时，需要确认是否存在备份节点。 如果没有备份节点，群集将关闭。 如果有备份节点，则向上推动备份节点继续整个群集的工作，管理员必须立即修复该节点。 那么，集群中最少有多少个节点呢？ 三个！ 虽然可以在三个节点上构建一个Redis群集，但在实际开发中，要确保每个节点都有备份计算机，请在最小的群集上构建六个节点。
只需连接到Redis群集的其中一个节点，就可以连接到整个群集。
在Redis群集中，每个节点存储的数据不同，因此存在问题
，如何把数据分散到不同的节点进行存储呢？为解决这个问题，Redis集群中引入了一个概念，叫slot（槽，哈希槽）。Redis集群中一共有16384个槽（0~16383），这是固定的。这些槽有什么作用呢？当要在Redis集群中放置一个key-value对时，先要对key使用crc16算法得出一个数，然后再用这个数对16384求余数，肯定会得到一个0~16383之间的数，这样每一个key值都会对应一个0~16383之间的哈希槽，然后将key-value键值对放在这个槽对应的Redis结点上就可以了。
槽如何进行分配呢？
要看Redis集群中有几个结点，还要看每个结点的性能怎么样。假如有3个结点，每个结点的性能都是完全一样的，那么我们就可以把这16384个槽平均分到3个结点上。
0~5000个槽分到第一个结点上
5001~10000个槽分到第二个结点上
10001~16383个槽分到第三个结点上（为了好计算，这样划分）
有个问题，Redis集群中最少有几个结点？Redis集群中最多有多少个结点？
答：最少有3个，最多有16384个结点。这里不考虑备份机的问题。
架构细节:
(1)所有的redis节点彼此互联(PING-甜甜的高山机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.
(2)节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效.
(3)客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可
(4)redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster 负责维护node<->slot<->value
Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点