一、性能测试关键指标解析1、响应时间多--- -并发量快--- -延时、响应时间好--- -稳定性(长时间运行)省)资源利用率
响应时间：响应请求所需的时间是用户感知软件性能的主要指标。 响应时间如下。
1 .用户客户端的呈现时间
2 .请求/响应数据网络传输时间
3.APP应用服务器的处理时间
4 .数据库系统处理时间
响应时间有多合理？ 在Web系统中，普遍接受的响应时间标准为2/5/8秒(2秒) -非常好； 5秒--可接受； 8秒为上限)
2、并发用户数用户数概念
1 )系统用户数)在软件系统中注册的用户总数(影响CPU/磁盘空间/内存)；系统环境；库存用户数；未初始化的性能环境=不起作用的环境) ) )
环境初始化：
网络： A--B 0.001S A-上海-B-北京2s方法：查找运维： Linux系统注入网络延迟
数据库：1)数据库dump； 2 )用数据库脚本创建数据
2 )在线用户数)某个时间内访问的用户数。 这些用户只是在线，并不一定同时在做什么(CPU/内存/磁盘/网络/人)。
web-session、CPU和时间片
初始化环境： warm up热机----磁盘----内存
3 )并发用户数)某个时间同时向软件系统提交请求的用户数不一定是同一个场景
并发用户数计算公式： c=nl/t(c--平均并发用户数； n--每日平均访问用户数L--从用户登录到注销的平均时间T--考虑时间长度(用户每天使用系统多长时间() ) ) ) ) ) )
同时用户数的峰值计算： C^与C 3*根号c大致相等
不熟悉系统时：并发用户数=系统用户数*(5%~20% ) ) )。
性能拐点：
3、吞吐量性能测试：指单位时间内系统处理的用户要求数
从业务角度看：吞吐量可以按请求数/秒、页数/秒、人数/天或处理业务数/小时等单位衡量
从网络角度看：吞吐量可以以字节/秒的速度使用
TPS :吞吐率(每秒的事务处理数) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。
吞吐量计算： f=vu*r/t(f--吞吐量VU--虚拟用户数R--每个虚拟用户的请求数T--性能测试所用的时间) ) ) ) ) ) )
饱和、性能瓶颈(资源监控) )网络拥塞、带宽不足、发生丢包时吞吐量平行) )磁盘满或CPU满时，会发生变动，成为波浪线) )。
4、性能计数器性能计数器(是描述服务器或操作系统性能的数据指标。 例如，存储器、CPU、磁盘等资源使用率
5、思考时间think time :用户进行操作时各请求之间的时间间隔