OpenCV是基于BSD许可证(开源)发布的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，Linux、Windows、Android和mac OS操作系统轻量级高效的——由一系列c函数和少量的c类组成，提供Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现图像处理和计算机视觉的许多通用算法。 在今天共享的教程中，您可以轻松了解opencv的使用、使用opencv对图像进行的酷变换以及特征提取等。
课程内容：
1 .介绍和安装1. opencv
2. opencv的基本操作
3. opencv的图像处理方法
4. opencv特征提取与描述方法介绍
5 .人脸识别案例的实现
符合条件的人：
1、苹果阿里和应届毕业生对opencv的图像处理感兴趣。
2、对目前职业有进一步提升要求，愿意从事图像处理行业高薪工作的在职人员。
3、对图像处理行业感兴趣的相关人员。
10小时学习图像处理OpenCV入门教程视频： http://yun.it heima.com/course/845.html？ stt
基础课程的发布内容如下
阶段一：OpenCV介绍与安装
1. OpenCV介绍
2. OpenCV安装
阶段二： OpenCV的基本操作
1. OpenCV读写图像
2. OpenCV在图像上绘制几何图像
3. OpenCV向图像中添加字符
4. OpenCV获取并修改像素值
阶段三. OPenCV的图像处理方法
1 .基于1. OpenCV的几何变换
2 .由2. OpenCV引起的形态学变化
3 .基于3. OpenCV的图像平滑
4 .基于4.OPenCV的边缘检测
5.OpenCV进行模板检测和pbdg转换
阶段四：OpenCV进行特征提取与描述
1 .图像的特征是什么
2 .角点检测方法
3. SIFT/SURF算法
4. Fast、ORB算法
阶段五：人脸检测案例
1. Haar特点介绍
加载adaboost模型
3 .人脸检测的实现