首先第一个问题CAS是什么？
是CAS的Comple And Swap的缩写，是指与简单翻译相比进行涵盖。
CAS机制中存在3个基本操作值、v存储器值、a旧预期值、b预期值。
举个例子，如下所示。
1、线程在存储器值v进入10时，之后，旧期待值a成为10，期待值b成为11，再次代入V=11；
2、b与a同时进入线程，因此同样将旧的期待值b作为10取得。 (此时线程已经操作完成，将主存储器的值更新为11 ) )，然后进行加法操作，此时v存储器的值)，在该时刻由线程已经变更为11 )，如果一致则变更存储器的值。 内存值与旧期望值不一致时，进行循环操作，再次获取内存值后，设定旧的预期值，进行加法计算出预期值，进行内存值与旧的预期值的对照(通过v与a的比较、比较时)，覆盖内存v的值。
(乐观锁定，缺点是对cpu计算量的损失很大。 要说为什么，那是因为一直在进行循环操作。 CAS是乐观摇滚。 乐观地认为程序中的并发性并不严重，让线程不断尝试更新。 ）
CAS的缺点：
1.CPU开销很大
在并发量比较大的情况下，即使重复更新具有很多线程的变量，如果更新不成功且循环重复，也会给CPU带来很大的压力。
style="margin-bottom:0px;max-width:100%;clear:both;min-height:1em;color:rgb(51,51,51);font-family:'Hiragino Sans GB', 'Microsoft YaHei', Arial, sans-serif;font-size:17px;letter-spacing:.544px;line-height:27.2px;background-color:rgb(255,255,255);">2.不能保证代码块的原子性CAS机制所保证的只是一个变量的原子性操作，而不能保证整个代码块的原子性。比如需要保证3个变量共同进行原子性的更新，就不得不使用Synchronized了。
3.ABA问题
这是CAS机制最大的问题所在。
什么是ABA问题？怎么解决？我们下一期来详细介绍。
那么问题来了，上面所说的ABA问题是什么？该如何理解呢？
举个例子：
我有两颗变成林俊杰的神奇药丸，还有一颗变成周杰伦的神奇药丸。（药丸的功效是，后面吃的一颗会覆盖前面一颗的效果，可以变化24小时圈粉，变化时长不累加哦）
第一种情况：我如果是依次吃两颗变成林俊杰的药丸的话，在吃周杰伦的药丸，我现在肯定是变身成周杰伦了。
第二种情况：我如果先吃林俊杰的药丸，在吃周杰伦的药丸，在吃林俊杰的药丸，那我变身成的是林俊杰。中间的周杰伦药丸，完全被覆盖了，没有产生效果。
第二个例子：
场景如下： yxdhb账户有100元
在商场A购买50元商品，把账户余额更新为50
在商城B购买商品，但是付款0.0，然后账户余额更新为 50
yxdhb妈妈给他汇款50元
按照正常场景，此时yxdhb账户应该是余额100元。如果符合CAS机制，会出现什么样的情况呢？
看图，具体操作：
那如何解决上诉情况呢？这里我们引入版本号的概念，在对比内存值与旧预测值，同时增加一个版本号进行对比。