文章前言讲座感悟1 .什么是群智感知2 .实施群智感知需要解决的几大问题3 .群智感知的应用4 .群智感知的思考关于网络时代的一些看法和思考1 .网络时代的基础——数据2 .网络世界是真实世界
前言学校的课程有尖端技术讲座，这次讲座有——组智能感知、网络安全、区块链、智能物联网4次。 讲座后，我要求写感悟，我也借此机会谈谈我对这次讲座的感悟，以及网络时代星星般繁荣的尖端技术的愚蠢。
悟讲座由我们学校的老师亲自讲课。 内容是他们现在研究的方向。
给我留下深刻印象的是我校鲁剑锋老师的群智感知讲座。 于是我根据群智感知讲座写下感悟。
什么是闭合感测？ 这是一种结合众包思想和移动设备感知能力的新型数据获取模式，是物联网的表现形式。 群体智能是通过人们现有的移动设备形成交互式、参与式的感知网络，并将感知任务发布给网络中的个人或群体来完成的，专家或公众可以收集数据、分析信息、共享知识群智感知的理念是无意识合作，在用户不知不觉中完成感知任务，突破专家参与的壁垒。 群智感知具有引入灵活经济、感知数据多源异构、覆盖面广均匀、高扩展多功能等诸多优点。
说人话，——利用分散在各地的闲置设备收集数据信息，利用这些数据完成平时做不到的事情。
这样，你也许能理解群智感知在做什么，但它实际上是原物联网领域的延伸。
2 .实施群智感知需要解决的几个大问题如上所述，群智感知可能很简单，也就是说有这种感觉，但实际上这件事并不简单。
要做到这一点，需要解决以下主要问题。
1 .如何让差异很大的设备同时收集有价值的数据
2 .如何收集和利用这些数据。 同时，从这些数据中筛选和分析有价值的数据。
3 .用户是如何“奉献”自己的设备，愿意参与这件事的？
其中每一个问题都需要巨大的工作量，必须考虑很多问题。 就第三个问题而言，(我们的老师也在研究这个问题)，用户为什么要参与这个过程，就要求建立合理的运行机制，比如考虑到数据的隐私问题，脱敏数据…
总之，这不是一个简单的工序。 如果具体实施，就会面临各种各样的问题。 当然，任何技术都是如此。 看思想很简单，但实际实施后会遇到各种各样的问题。
3 .群智感知的应用群智感知可能被认为很遥远，但其实就在我们身边。 还记得我们外出时的导航吗？ 其中具有实时判断路况的功能，该功能是群智感知的应用之一。 我还记得以前，一位艺术家安装了100部左右的智能手机，打开谷歌地图，让谷歌地图错误地显示出现在的街道很拥挤。 从这个结果可以看出，谷歌地图使用群智感知感知道路堵塞。
当然，群智感知的应用不仅如此，还可以应用于环境监测、人们的日常生活摄影。
4 .群智感知的思维群智感知是一种模型，目的是利用闲置设备收集大量有价值的数据，进行特定分析，达到平时无法达到的效果。
说明显示，群智感知是物联网的分支，同时也涉及大数据领域的数据分析和挖掘技术，其中包括分布式与万物互联的思想。
看，看这个技术，实际上融合了很多技术。 其中所承载的万物互联思想和其他技术思想(如分布式思想)都有异曲同工之妙。 可见，互联网时代的前沿技术并不是一个个割裂的，而是相互联系的。
一个项目，一个领域往往是多技术、多思想的融合。
所以，网络技术是一家。
纵观互联网时代的一些看法和思维计算机的发展史，第一台计算机的诞生只是为了科学计算，但几十年后的今天，谁也想象不到计算机颠覆了世界。
1 .互联网时代的基础——数据，仔细想想电脑的发展史，电脑、互联网之所以能够改变我们的生活、改变世界，是因为它“抽象”世界，用另一个维度描述生活、描述世界从支付纸币到移动支付，从人力生产到智慧创造，从现实生活到虚拟现实，这不都是网络时代的写照吗？
无论是区块链、物联网还是深度学习，这些技术的核心都是一样的。 那就是——数据。
区块链提出数据分布式存储，实现数据中心化的物联网拓展了数据来源，构建了万物互联的美丽世界； 更不用说大数据了，人工智能后端开发是一种以大量数据为中心展开的技术，它通过算法让计算机分析和学习大量数据，以达到某种不可思议的效果，用于处理包括当前流行的分布式微服务体系结构在内的数据的存储前端开发是数据的可视化展示…
今天这些技术的本质都是数据，都是以数据为中心展开的。
我们应该认识到这个世界除了我们看得见的世界之外，还有看不见的数字世界。
充满那个数据的世界，那是由无数的0和1构成的数字世界！
2 .网络世界是现实世界的映射。 现在，我们来考虑一下这样的问题吧。 ——计算机，或者互联网到底做了什么才能改变我们的世界这么大呢？
如果用4个字记述计算
机所做的，那便是——构建世界。是一个什么样的世界呢？
一个由无数0和1构建的世界，一个由数据构建起的世界。
IT领域有个概念叫做抽象，我们便是从真实世界中抽象出数学模型，试图根据真实世界来构建一个以数据为根本的数字世界。所以我们可以这么说互联网世界是真实世界的一个映射。
既然是映射，那么互联网世界必然来源于真实世界，就像我后面说的分布式思想来源于团队协作一样，其实IT很多技术思想都来源于真实世界，比如人工智能里的神经网络其实就是试图去模拟人类大脑的神经网络行为。
3.不要去割裂的去看待某项技术或某个问题互联网时代下的各种技术，本就同根同源。
面对某项技术，或者某个问题，我们不能割裂的去看待，我们应该有种思维——融合自己的所学去学习技术，去解决问题，而不被某项技术给“绑架”。一旦你有这种思维，那么对于某项技术，你可能会有自己的思考；对于某个问题，你也许会有新的解决方案。
kafka是是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，每当我们提到kafka，首先让我们想起的是它那极高的性能，为什么它能有如此高的性能？原因就在于kafka的设计者并没有和其他设计者那样局限于某项技术，某种思维，他将创造式地将软件硬件结合起来，最终实现了其他人所达不到的性能。
区块链技术其实和后端架构思想中的分布式非常类似，个人看来区块链技术，包括大数据分布式处理，都是从后端分布式思想演化过去的。区块链的去中心化思想和分布式思想真的极其相似，有着异曲同工之妙。
如果我们往深了想，其实分布式思想也是由其他思想演化而来的，它和计算机处理数据的思想之一——牺牲部分效率换取更高的效率——有着异曲同工之妙。计算机虽然没有人类智能，不能通过某些取巧的方法去处理问题来提高效率，但是计算机胜在执行速度快，就算是有重复冗余的操作，也比我们人类运算快的多。
而分布式也是如此，各台计算机之间通讯、协调会耗费许多资源，但是如果这个计算机有很多很多台呢，那就算耗费这些资源，大量计算机“合作”往往能完成许多我们看似不可能的事情。这也是分布式思想的魅力所在。
再往深了想，或许这跟我们人类社会的分工合作有些类似，众人之间协作或许会耗费精力，还要处理各种人际关系，单个看效率确实没有单干高，但是团队协作所能做到的事情往往是单干无法企及的。
总之，千万不要去割裂看待某项技术，当今前沿技术中，无论是大数据的数据挖掘与分析、人工智能的深度学习、区块链的去中心化，还是物联网的群智感知，亦或者是服务端的分布式微服务架构，这些都是互有联系，相互促进的整体。
比如，大数据为人工智能提供数据基础，物联网为大数据提供获取数据的方式等等…
我们应该对其有着客观的认识，不要割裂地去看待技术和问题。
总结以上便是我对前沿技术讲座的感悟以及我对于互联网时代前沿技术的一些理解和思考。
有些东西我其实并不是很懂，所以上面讲的或多或少有一些不严谨、不正确的地方。但是我觉得大方向的认识应该是没有问题的。
对于现在的我，还有很多东西有待我去学习，去探索，而现在我所做的便是记录下这时候的思考，或许在未来，我会有新的启发和思考来颠覆以往的认知。
PS：我平时喜欢思考，思考技术，思考人生，思考世界。我很享受这种思考的过程，它让我对于某些事物有着更深入的理解。当然，过度的思考往往会陷入哲学，陷入迷惘，这点我深有体会。而中庸便是最好的做法！这也是我喜欢中庸之道的原因。