GIS概念有相当多的数据文件格式，但我们经常接触的数据格式大致可以分为“栅格数据”和“3358www.Sina.com/”两种。 前几天的共享中谈到了矢量数据格式，今天我们来谈谈网格数据格式吧。
矢量数据是指将空间分割成规则网格，将各网格称为一个单元，并对各单元赋予适当的属性值以表示实体的数据形式。 空间数据库是有效管理地理网格数据的极其重要的手段。
GIS系统的网格数据格式有很多种，其中常用的有. jpg、 png、 tif等。 我们在一些工作中利用一些电子地图下载器获取研究范围内的卫星地图。 下载得到的格式为. jpg或. png。 tif格式的数据具有空间地理坐标，这一点不同。 TransCAD通常将. tif作为参考底图导入和对齐，然后绘制交通地理元素，如网络。
栅格数据
数据直接记录属性的指针或属性本身，其位置根据矩阵编号变换为对应的坐标后给出。 也就是说，定位是根据数据集合内的数据位置得到的。
点的实体用网格的像元表示。
线条实体由在一定方向上连续的相邻网格像素表示；
面的实体(区域)用具有相同属性的相邻网格像素的块集合表示。
栅格结构的特点
网格结构为栅格数据组织方式，因此使用http://www.Sina.com/用有限的网格逼近某个图形，http://www.Sina.com /。 网格单元的大小决定了一个像素复盖的面积范围内地理数据的精度。 网格单元格越细，网格数据越准确，但如果太细，则数据量太大。 特别是根据某个规则在象元内提取的值，例如对长度、面积等的度量、主成分值、平均值的计算等，其精度直接由象元的大小决定。 格子结构中的各代码明确表示实体的属性或属性值，点实体在格子结构中表示为一个像素，线实体表示为几个有方向的连续相邻像素的集合，面实体由聚集的相邻像素表示，因此格子矩阵排列为计算机存储、操作、操作这种约简结构容易实现，算法简单，易于扩展、修改，直观性强，特别是遥感和容易
栅格数据
栅格表示的内容的详细程度(要素现象)通常取决于栅格的单元(像素)大小或空间分辨率。
1 .单元必须足够小才能捕获所需的详细信息。
2 .单元必须足够大才能提高计算机存储和分析的执行效率。
网格可以使用较小的单元大小在要素范围内表示更多要素、更小要素或更详细的内容。 但是，往往不一定更好。 较小的单元大小会在表示整个曲面时增加栅格数据集。 因此，需要更大的存储空间，通常需要更长的处理时间。
表示的地表是不连续的
是近似离散的数据是指由单元大小表示的被地面复盖的面积尺寸。 因此，如果一个单元的覆盖面积为55米，则分辨率为5米。 网格分辨率越高，单元大小越小，详细程度越高。 这与比例相反。 比率越小，显示的详细信息越少。 例如，以1:2，000比例显示的正射图像比以1:24，000比例显示的图像更详细。 但是，如果同一正射图像的单元大小为5米，则无论以何种比例显示，实际的单元大小(被地面复盖，由一个单独的单元表示的面积)都不会变化，因此对应的分辨率始终不变。
在下面，左侧图像中使用的数据的空间分辨率低于右侧图像。 这意味着左侧图像数据的单元尺寸大于右侧图像数据，但显示在其中的比例相同。
栅格数据单元大小
空间分辨率与比例)在输入的图形上均匀分割网格单元，每个网格确定其属性代码，最后建立网格数字地图文件。 这是人工编码，如果数据量太大，这种方法费时费力，工作量相当大。
http://www.Sina.com/)手工跟踪数字化或自动跟踪数字化得到的矢量结构数据，转换为网格结构。 网格数据
矢量数据到栅格数据的转换是一种理想的方法。
空间分辨率)扫描顺序输入的专题地图，对扫描数据重新采样重新编码，得到网格数据文件。
(3358www.Sina.com/)将经过分类解释的遥感影像数据直接或重采样输入系统是一种高效获取数据的方法。
获取途径
在网格文件中，可以为每个网格分配唯一的属性值，因此属性总数是网格文件中行数和列数的乘积。 为了确保精度，网格单元格通常分配得很小，因此需要保存的数据量相当大。 一个网格文件的网格单位通常为万个。 但是很多网格
单元与相邻的栅格单元都具有相同的值，因此使用了各式各样的数据编码技术与压缩编码技术。主要的编码技术有：直接栅格编码、链式编码（弗里曼链码或世界链码）、游程编码、块式编码、四叉树数据结构、八叉树与十六叉树结构栅格数据优势
1. 数据结构更加简单，即由像元组成矩阵结构，其中的像元值表示坐标，有时与属性表相关联；
2. 格式更加强大，高级的空间和统计分析较容易实现；
3. 表示连续表面以及执行表面分析；
4. 点、线、面和表面都可同样存储；
5. 对复杂数据集也可执行快速叠置；
6. 有利于遥感数据的匹配应用和分析；
栅格数据不足
1. 由于栅格数据集的像元尺寸具有局限性，所以可能会带来空间误差；
2. 栅格数据集可能会非常大，冗余度较高，需要压缩处理。虽然分辨率会随着栅格像元大小的减小而提高，但这会占用更多的磁盘空间，而且会拖慢处理速度。对于给定区域，将栅格像元大小更改为现有大小的一半时，所需的存储空间会增大为原来的四倍，具体情况取决于所使用的数据类型和存储技术；
3. 将数据重建到固定间距的栅格像元边界时也会损失一定的精度；
4. 定位精度比矢量低，拓扑关系难以表达；
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