首页 > 编程知识 正文

spring线程池和jdk线程池,java四种线程池

时间:2023-05-03 20:43:39 阅读:51001 作者:3306

关于java线程池

1.1在什么情况下使用线程池?

1 .单个任务的处理时间短

2 .需要处理的任务数量很多

1.2使用线程池的好处:

1 .减少创建和销毁线程所需的时间和系统资源开销

2 .如果不使用线程池,系统可能会创建大量线程并消耗系统内存

1.3线程池有四个基本组件:

1、线程池管理器(ThreadPool )—用于创建和管理线程池。 包括创建线程池、销毁线程池和添加新任务。

2、工作线程线程池中的线程在没有任务时处于等待状态,可以循环执行任务;

3、任务接口(Task )各任务是工作线程调度任务执行时必须实现的接口,主要规定任务的入口、任务执行后的完成、任务的执行状态等。

4、任务队列(taskQueue ) :用于存储未处理的任务。 提供缓冲机构。

1.4线程池的核心参数

ThreadPoolExecutor有四个构造方法,前三个是调用的末尾。 (最后一个参数最完整) ) )。

publicthreadpoolexecutor (intcorepoolsize,

int maximumPoolSize,

长期保持活动时间,

时间单元单元,

阻塞队列工作队列) {

this(corepoolsize,maximumPoolSize,keepAliveTime,unit,工作队列,

Executors.defaultThreadFactory (,defaultHandler );

}

publicthreadpoolexecutor (intcorepoolsize,

int maximumPoolSize,

长期保持活动时间,

时间单元单元,

阻塞队列工作队列,

ThreadFactory threadFactory )

this(corepoolsize,maximumPoolSize,keepAliveTime,unit,工作队列,

threadFactory,默认处理程序;

}

publicthreadpoolexecutor (intcorepoolsize,

int maximumPoolSize,

长期保持活动时间,

时间单元单元,

阻塞队列工作队列,

rejectedexecutionhandlerhandler ) {

this(corepoolsize,maximumPoolSize,keepAliveTime,unit,工作队列,

Executors.defaultThreadFactory (,handler );

}

//全部调用它

publicthreadpoolexecutor(/核心线程数

int corePoolSize,

//最大线程数

int maximumPoolSize,

//空闲线程的生存时间

长期保持活动时间,

//时间单位

时间单元单元,

//线程队列

阻塞队列工作队列,

//线程工厂

热故障诊断,

//队列已满且当前线程数超过最大线程数时的异常处理策略

rejectedexecutionhandlerhandler ) {

if(corepoolsize0||

最大化端口大小=0| |

最大化聚合| |

keepAliveTime 0)

thrownewillegalargumentexception (;

if (工作队列==null|) ) ) ) )。

throw new NullPointerException (;

this.corePoolSize=corePoolSize;

this.maximumpoolsize=maximumpoolsize;

this.workQueue=workQ

ueue;

this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);

this.threadFactory = threadFactory;

this.handler = handler;

}

主要参数

corePoolSize:核心线程数

核心线程会一直存活,即使没有任务需要执行

当线程数小于核心线程数时,即使有线程空闲,线程池也会优先创建新线程处理

设置allowCoreThreadTimeout=true(默认false)时,核心线程会超时关闭

maxPoolSize:最大线程数

当线程数>=corePoolSize,且任务队列已满时。线程池会创建新线程来处理任务

当线程数=maxPoolSize,且任务队列已满时,线程池会拒绝处理任务而抛出异常

keepAliveTime:线程空闲时间

当线程空闲时间达到keepAliveTime时,线程会退出,直到线程数量=corePoolSize

如果allowCoreThreadTimeout=true,则会直到线程数量=0

workQueue:一个阻塞队列,用来存储等待执行的任务,这个参数的选择也很重要,会对线程池的运行过程产生重大影响,一般来说,这里的阻塞队列有以下几种选择:

ArrayBlockingQueue;

LinkedBlockingQueue;

SynchronousQueue;

关于阻塞队列可以看这篇:java 阻塞队列

threadFactory:线程工厂,主要用来创建线程;

rejectedExecutionHandler:任务拒绝处理器,两种情况会拒绝处理任务:

当线程数已经达到maxPoolSize,切队列已满,会拒绝新任务

当线程池被调用shutdown()后,会等待线程池里的任务执行完毕,再shutdown。如果在调用shutdown()和线程池真正shutdown之间提交任务,会拒绝新任务

当拒绝处理任务时线程池会调用rejectedExecutionHandler来处理这个任务。如果没有设置默认是AbortPolicy,会抛出异常。ThreadPoolExecutor类有几个内部实现类来处理这类情况:

AbortPolicy 丢弃任务,抛运行时异常

CallerRunsPolicy 执行任务

DiscardPolicy 忽视,什么都不会发生

DiscardOldestPolicy 从队列中踢出最先进入队列(最后一个执行)的任务

实现RejectedExecutionHandler接口,可自定义处理器

1.5 Java线程池 ExecutorService

Executors.newCachedThreadPool 创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程。

Executors.newFixedThreadPool 创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。

Executors.newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行。

Executors.newSingleThreadExecutor 创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。

备注:Executors只是一个工厂类,它所有的方法返回的都是ThreadPoolExecutor、ScheduledThreadPoolExecutor这两个类的实例。

1.6 ExecutorService有如下几个执行方法

executorService.execute(Runnable);这个方法接收一个Runnable实例,并且异步的执行

executorService.submit(Runnable)

executorService.submit(Callable)

executorService.invokeAny(…)

executorService.invokeAll(…)

execute(Runnable)

这个方法接收一个Runnable实例,并且异步的执行

executorService.execute(new Runnable() {

public void run() {

System.out.println("Asynchronous task");

}

});

executorService.shutdown();

submit(Runnable)

submit(Runnable)和execute(Runnable)区别是前者可以返回一个Future对象,通过返回的Future对象,我们可以检查提交的任务是否执行完毕,请看下面执行的例子:

Future future = executorService.submit(new Runnable() {

public void run() {

System.out.println("Asynchronous task");

}

});

future.get(); //returns null if the task has finished correctly.

submit(Callable)

submit(Callable)和submit(Runnable)类似,也会返回一个Future对象,但是除此之外,submit(Callable)接收的是一个Callable的实现,Callable接口中的call()方法有一个返回值,可以返回任务的执行结果,而Runnable接口中的run()方法是void的,没有返回值。请看下面实例:

Future future = executorService.submit(new Callable(){

public Object call() throws Exception {

System.out.println("Asynchronous Callable");

return "Callable Result";

}

});

System.out.println("future.get() = " + future.get());

如果任务执行完成,future.get()方法会返回Callable任务的执行结果。注意,future.get()方法会产生阻塞。

invokeAny(…)

invokeAny(…)方法接收的是一个Callable的集合,执行这个方法不会返回Future,但是会返回所有Callable任务中其中一个任务的执行结果。这个方法也无法保证返回的是哪个任务的执行结果,反正是其中的某一个。

ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();

Set> callables = new HashSet>();

callables.add(new Callable() {

public String call() throws Exception {

return "Task 1";

}

});

callables.add(new Callable() {

public String call() throws Exception {

return "Task 2";

}

});

callables.add(new Callable() {

public String call() throws Exception {

return "Task 3";

}

});

String result = executorService.invokeAny(callables);

System.out.println("result = " + result);

executorService.shutdown();

invokeAll(…)

invokeAll(…)与 invokeAny(…)类似也是接收一个Callable集合,但是前者执行之后会返回一个Future的List,其中对应着每个Callable任务执行后的Future对象。

List> futures = executorService.invokeAll(callables);

for(Future future : futures){

System.out.println("future.get = " + future.get());

}

executorService.shutdown();

2. 在springBoot中使用java线程池ExecutorService

2.1 springBoot 的使用配置

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import java.util.concurrent.ExecutorService;

import java.util.concurrent.Executors;

/**

* 数据收集配置,主要作用在于Spring启动时自动加载一个ExecutorService对象.

* @author Bruce

* @date 2017/2/22

* update by Cliff at 2027/11/03

*/

@Configuration

public class ThreadPoolConfig {

@Bean

public ExecutorService getThreadPool(){

return Executors.newFixedThreadPool();

}

}

2.2 使用

在@service 中注入 ExecutorService 然后就可以直接用了。

@Autowired

private ExecutorService executorService;

public void test(){

executorService.execute(new Runnable() {

public void run() {

System.out.println("Asynchronous task");

}

});

}

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对聚米学院的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

版权声明:该文观点仅代表作者本人。处理文章:请发送邮件至 三1五14八八95#扣扣.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。