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领域驱动设计分层架构,网络分层模型

时间:2023-05-03 17:25:53 阅读:52107 作者:2228

1什么是dwd? 最细化的详细级别事实是否表明详细级别事实表中的某些重要维属性字段可以适当地冗馀2 DWD信息? 有几个数字记录事实。 这些数字可以分为三种。 (1)可加事实是指可以用与事实表相关的任意维度进行归纳。

例:交易订单记录表中的【用户ID】可以进行计数|离散计数统计

)2)半可加性的事实可以按特定维度归纳,不能对所有维度进行归纳。

例:库存可以按地点和商品汇总,但按时间维累计一年中每月的库存没有意义。

事务日志表中的【时间维、地域维】是基于这种“自然属性”维进行统计的,在主题级别不实用,但偏统计报表类的计算往往在DM级别进行聚合。 或者,在DWS级别上,往往以某个主题数据为中心,将与其相关的其他主题数据作为测量值进行统计汇总。

)3)完全不可加性。

例:转化率、比率型等事实。

分类事务处理事实表事务处理事实表用于描述业务流程,跟踪空间或时间测量事件,并存储最原子的数据,也称为原子事实表。 例:交易订单记录表、广告投放数据表,这类数据本身就是业务流程。 周期快照事实表周期快照事实表中的每一行都汇总了标准周期(如1天、1周和1月)中出现的多个度量。 粒度是周期时段,而不是单个事务。 周期快照事实表通常包含许多数据的总和。 这是因为它包含与事实表的时间范围匹配的记录。 示例:一个月|一周的销售订单周期快照。 用于统计每个产品每月的总销售订单金额和产品销售数量。 此外,周期快照广泛用于库存管理和人力资源系统。 1零售商希望通过产品和店铺分析每天持有的商品的库存水平。 分析的业务流程是零售店库存的每日周期快照。 2人力资源管理系统分析员工人数、支付的工资、休假天数、新员工人数、离职人数、晋升人数等。 在这种情况下,必须创建每月员工统计周期的快照。 累积快照事实表单累积快照事实表单用于表示流程开始和结束之间的关键步骤事件,它涵盖流程的整个生命周期。 通常有多个日期字段用于记录关键时间点。 当累积快照事实表随生命周期而变化时,记录也会随着流程的变化而变化。 实现方式:用拉链的表格形式表现事实数据的变化过程或历史轨迹

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