)1)数据库同步，安装失败，需要购买。 优点：支持表结构和数据同步
缺点：仅支持从MySQL/PostgreSQL到Greenplum/PostgreSQL的表结构和数据同步，这些表名称或字段名在同步千万级别的数据量时变为OOM，存在大小写问题有关其他问题，请访问issue:3359github.com/alom/a
)2) flysync，环境要求严格，且需要购买。
)3) SyncNavigator需要解密或购买，未找到以前可以解密的版本。
)4) SymmetricDS的下载安装过程很复杂。 很麻烦，而且必须在每个表中配置触发器，对性能的影响太大了。
)5) SQL比较：仅支持SQL server
)6) SQL delta :仅支持SQL服务器
) d-softsdbcompare :仅支持SQL服务器
)8) DataX )优势：支持工具现成的插件扩展； 缺点：不支持表结构同步，必须手动参与目标表的创建
(9) sqoop ) sqoop是Apache旗下的“hadoop与关系数据库服务器之间的数据传输”工具，是否可以在mysql与mysql之间传输还不确定。 目前调查的资料仅支持MySQL、Oracle将数据导入hadoop的数据存储系统，如hdfs、hive和HBASE。
导出数据-将数据从hadoop文件系统导出到关系数据库。 要实现mysql和mysql之间的传输，可能需要mysql——hadoop——mysql。
(10 ) canal )原理是主从复制
) 11 ) Kettle:kettle功能多，学习成本高，需要各表单独配置，不适用于大量量表操作。
) 12 )使用Greenplum工具gpfdist或外部表方式：优势：部署速度快
缺点：数据库中的数据(如MySQL、Oracle、SQLServer和PostegreSQL )必须导出为文本文件，不适用于大量缩放操作
(13 )利用kettle gpload工具)优点：工具开源、现成、导入速度快，kettle支持表结构同步和表数据同步；
缺点： gpload配置过于复杂，kettle功能多，学习成本高，需要逐表单独配置，不适用于大量量表操作；
(14 ) DStream数据库同步发布系统。