目前，人工智能的发展是有目共睹的，人工智能的发展与日俱增。 现在很多科技人员开始加大对人工智能的研究力度，这有人工智能迅速发展的结果，但人工智能离不开算法。 人工智能中的算法是如何实现的呢？ 现在让我详细介绍一下。
首先谈谈机器学习吧。 机器学习在人工智能领域处于非常高的地位。 机器学习是一门涉及概率论、统计学、近似论、凸分析、算法复杂度理论等多学科交叉学科。 专门研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，获得新的知识或技能，重组现有的知识结构不断改善自己的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，也是深度学习的基础。 所以搞好人工智能，必须重视机器学习。
机器学习领域的研究有几个方面呢？ 答案是三，第一是面向任务的研究，具体工作是研究和分析改善预定任务执行性能的学习系统。 二是认知模型，具体研究人的学习过程，进行计算机仿真。 三是理论分析，具体工作是探索理论上独立于各种可能的学习方法和应用领域的算法。 机器学习是人工智能继专家系统之后应用的另一个重要研究领域也是人工智能和神经计算的核心研究课题之一
接下来说明一下专家系统吧。 专家系统是一种智能计算机程序系统，它含有大量某一领域的专家水平的知识和经验，可以利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域的问题。 也就是说，专家系统应用人工智能技术和计算机技术，根据某一领域的一个或多个专家提供的知识和经验进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，解决人类专家需要处理的复杂问题的程序知识库是专家系统质量是否优良的关键，知识库中知识的质量和数量决定着专家系统的质量水平。 由此可见，知识库是专家系统中非常重要的内容。
本文介绍了两种人工智能算法的实现：机器学习和专家系统。 当然，人工智能的算法不仅仅是这些。 我将在下一篇文章中继续介绍这些内容。 我希望这篇文章对大家有帮助。