在大数据实习室建设规划中，高校和本科在大数据专业建设中面临的困难大数据、信息安全、人工智能等新信息技术产业发展迅速，人才极其匮乏，各系和职业院校纷纷开设相应的专业方向。 但大多数高校由于师资培训和积累问题，在专业建设规划、办学特色提炼、创新教育模式落地、师资队伍建设、课程体系建设、实训条件建设等方面存在困难。
大数据实训室建设方案大数据实训教学的总体解决方案包括大数据服务器集群、大数据实训平台、实训课程体系、行业实战课程体系、行业数据等，系统地解决大数据实训教学的痛点问题。
【硬件系统】大数据实习一体机
大数据实习复合机基于华为机架式服务器的调谐设计，是一款专注于大数据教育的软硬件融合产品。 内置企业级虚拟化管理系统和实验实习教学信息化平台，通过软硬件调谐提高处理能力，实现大量学生所需的各类实验虚拟集群快速、高效、稳定的交付，实现TB级交付支持挖掘、分析，支持类、组或个人所需的计算和课程资源的按需交付。
教室空间设计与建设效果
【软件系统】大数据教育云平台
大数据教育云平台是一个开放的课程平台，除了唯一的课程外，老师还自主开发在线课程，在线课程包括Word、PPT、PDF、视频等常见课件这样，老师就可以轻松地将专业基础课程迁移到平台上，构建完整的大数据、云计算、人工智能专业课程。 平台内置丰富的教学实践资源，将教学与实践完美汇聚，依托平台打造前沿综合一站式实践基地。
【软件系统】大数据项目实训平台
大数据项目实践教学平台集成了虚拟化模板功能，集成了Hadoop、Spark、TensorFlow、Caffe等主要大数据、云计算、人工智能学习开发环境可以在支持多门大数据课程的同时进行实习，平台可以为每个课程自动准备各课程所需的虚拟机，在学生登录系统后直接进行实习。
大数据实习平台支持学校实习周、小学期、综合课程设计等形式的项目实习教学活动，支持团队分工协作，每个项目团队根据需要分配一套虚拟服务器集群，Hadoop、HDFS 可以整合Spark等主要大数据环境，在支持多个大数据项目实习主题的同时进行部署。
33558 www.whwkzc.com/html/2020/dsjsxjfa _ 0831/200.html