我们平时听到的商业智能其实是BI分析，它是提高企业智能化的手段和工具，可以满足企业发展的需要，提高企业的竞争力。 作为数据分析系统，迈特软件Smartbi受到许多金融业客户的欢迎。 今天主要和大家谈谈大数据在金融业的作用和应用。
现在的金融业市场变化很大。 银行间竞争也加剧，利率市场化成为趋势。 在面临“金融脱媒”压力的同时，为了在市场上继续立足，商业银行也只有加强营销，日益降低风险，才能保证利润增长和可持续发展。 通过实施数据仓库系统，商业银行可以实现账户、客户、交易数据的集中和统一，实现以客户为中心的市场化营销，改善营销手段和效率，降低成本，同时巩固和提高客户的忠诚度和满意度
大数据分析工具已成为金融业不可或缺的重要手段。
在市场饱和、客户获取成本越来越高、风险管理越来越难的“三面埋伏”背景下，如何通过数据化运营提高客户获取和效率，快速获取优质客户和资产成为银行信用卡业务的重要课题这里介绍一个典型的案例。 这家邮政储蓄银行在Smartbi的帮助下，实现了“技术合作、业务歌唱”的新数据分析应用模式，每月数据申请书减少了80%，成功大幅提高了工作效率。
Smartbi具体是如何创造这个奇迹的呢？
1 .金融大数据应用——信用卡业务数据集市建设
Smartbi的实施团队根据总行下发的业务系统数据，结合业务部门在日常经营管理、客户营销、风险管理方面的需求，进行调查评估后，建设了信用卡业务数据集市。
2 .金融大数据APP应用——定制业务分析主题
为了便于公众进行自助数据分析，Smartbi实施团队根据业务管理的不同分析需求，将具有数据集市的表或多个表中的字段按一定逻辑进行组合，并显示“提要分析、卡级分析、帐户分析、客户分析、组织统计分析定制了交叉营销分析、风险排查分析、精准营销分析”9大类33个业务主题，将底层数据结构翻译成普通人
3 .金融大数据应用——自助分析平台建设
有数据集市和业务主题，根据自助分析平台的建设，为业务提供了可视化、自助和零编程的数据分析服务。 业务部门可以从被动等待技术人员数据提取，转变为交互式秒级响应大数据查询结果，随时自主通过平台开展数据分析工作，实现“技术合作、业务歌唱”的新数据分析应用模式。 业务自我分析平台建成后，提交科技部的数据申请书迅速下降，减少80%，工作效率大幅提高。
4 .金融大数据APP应用——对接营销管理平台
为了有效利用数据，实现信用卡业务的精准营销和个性化推荐，自助分析平台将客户挖掘功能与该营销活动管理平台对接，支持被挖掘客户，实现特殊关键以多种方式开展营销，用数据记录营销行为和营销结果，实现了营销全过程的系统支持。
在世界财富500强的10家国内银行中，有8家选择了智能商业银行
Smartbi金融业的典型客户：
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