大数据作为重要的战略资产之一，在一定程度上渗透到各行业领域和部门，其深入应用不仅有利于企业经营活动，也有利于国民经济的发展。 因此，企业必须对大数据有全面深入的认识，才能充分发挥其最大价值。 企业级大数据平台建设可以从以下几个方面展开：
第一步)开展大数据咨询规划合理统筹和科学顶层设计是大数据建设和应用的基础。 通过大数据咨询规划服务，可以明确大数据建设的发展目标、重点任务和蓝图框架，将蓝图框架的实现分解为可操作、可落地的实施路径和行动计划，有效指导企业大数据战略的落地实施
第二步：加强组织制度保障
企业信息化领导集团是企业大数据建设的有力保障。 企业在项目启动前就需要准备组建以管理层为中心的企业信息化领导集团。 不仅是高层领导，充分调动业务部门积极性，组织执行水平由业务部门和IT部门共同建立，建立决策层、管理层和执行层三级项目组织机构，各小组各司其职，完成项目具体执行工作。 只有这样，才能确保大数据建设的顺利进行。
第三步，企业大数据平台建设将根据大数据平台咨询规划成果，进行大数据建设和实施。 由于大数据技术的复杂性，企业级大数据平台建设不是一蹴而就的，而是需要循序渐进、循序渐进、迭代式的项目，本着开放、平等、合作、共享的互联网精神，大数据平台建设
第四步：挖掘和分析大数据
基于企业级大数据平台进行大数据挖掘和分析。 随着时代的发展，大数据的挖掘和分析也成为大数据技术的核心。 大数据的价值体现在对大数据集合的智能处理上，为了在更大的数据中获得有用的信息，需要对数据进行分析挖掘，并将进行数据分析的结果应用于企业经营管理的各个领域。
第五步：大数据辅助决策
通过大数据分析，为企业领导提供辅助决策。 利用大数据决策是企业决策的必然，系统通过提供开放、动态、基于全方位数据深度融合的辅助决策环境，在适当的时间、以适当的方式提供指标、算法、模型、数据、知识等各种决策资源
大数据时代，企业迫切需要建立以用户为中心的自助大数据管理，信息整理、数据管理、用户连接、智能化是实现自助大数据管理的四个主要阶段，掌握一系列关键技术和技术原则是自助大数据管理的关键