数据可视化是指将数据以图表和地图等视觉形式表现出来，让人们理解数据的含义。 人脑对视觉信息的处理优于文本的处理，因此使用图表、图形和设计元素可视化数据可以更容易地解释数据模式、趋势、统计规律和数据的相关性。 可视化可以简单地定义为通过可视表达提高人们完成某些任务的效率。 那么，数据的可视化方法是什么？
一.数据可视化方法图表显示数据
数据可视化具有准确、高效、合理、全面地传播信息和知识的共同目的。 图表展示数据实际上比传统的统计分析法更准确、更具启发性。 可以使用可视化图表查找数据规律，分析推理，预测未来趋势。 另外，利用可视化技术，可以实时监测业务运行情况，使其更加阳光透明，及时发现问题并及时应对。 兼具简单、充实、高效、美感就是好的可视化。
二、数据可视化方法流程注意事项
总结几个注意事项，不要绕道：
数据图表的主要作用是传递信息，不要使用。 那些选择技术，不要追求过度美丽，以反映业务问题为主
不要试图在一个图中表达所有的信息。 请不要把图表弄得太重。 相反的效果。
数据可视化是将业务逻辑作为主线进行连接，不要随意堆积图表。
我想避免过度的开发，什么数据都给你看。 数据过多时，选择最核心的数据指标和与正常偏差较大、能够支持分析结论的指标。
隐藏问题，避免“坏结论”，真实反映业务，不要试图暴露问题。
避免过度设计，一般不适用于3D、阴影，通过合理利用色彩可以高度显示图表。
数据产品的表现层可以看作是大型的数据可视化项目，是产品设计方法和可视化方法的结合，综合运用各自掌握的产品设计方法和可视化方法并不是难事。