《数据分析思维》猴子--------1.如何理解业务指标1.1业务指标？ 1.2常用指标1.2.1用户数据指标1.2.1.1新用户指标——天新用户1.2.1.2活动用户(非活动用户)指标——活动率1.2.1.3剩余用户)指标—— . 2.3产品数据指标1.2.3.1衡量总量指标1.2.3.2人均指标1.2.3.3衡量收费指标1.2.3.4产品相关指标1.2.2.4普及收费指标
------------方法篇----------1 .如何理解业务指标1.1业务指标？
第一步是弄清楚每一列的含义
步骤2，数据分类
用户数据(我是谁的行为数据)我制作了什么产品数据)什么1.2卖常用指标的现代管理学之父)“如果你不会衡量，你就不能有效成长”
用一个统一的标准衡量业务，这个统一的标准是指标
1.2.1用户数据指标
1.2.1.1新用户指标——天新用户新增用户的价值
如果没有新用户，用户数量将逐渐减少，产品将在越来越惨淡的情况下按渠道分解，从而增加新用户。 可用于判断渠道推广效果的1.2.1.2活动用户(非活动用户)指标——活动率对不同产品的活动定义不同，分析前一定要将其定义清晰
活动率按时间可分为——天活动率、周活动率及月活动率
统计人数时，必须填写去除重复的数据
1.2.1.3剩余用户(流失用户)指标——剩余率留存率的价值:
评估产品功能对用户的粘性，反映不同时期获得的新用户流失情况的主要留存率指标为——天留存率、3天留存率、7天留存率、30天留存率
当Facebook http://www.Sina.com/——新用户第二天的剩余百分比达到40%、7天的剩余百分比达到20%和30天的剩余百分比达到10%时，产品的数据性能被认为很好
1.2.2行为数据指标1.2.2.1 PV和UV通过PV或UV大小的比较，可以看到用户喜欢产品的哪个功能，根据用户的行为优化产品
1.2.2.2传输速率传输速率=传输某功能的用户数传输速率=frac{传输某功能的用户数}{看到该功能的用户数}传输速率=看到该功能的用户数
1.2.2.3转化率的计算方法与具体业务场景有关
1.2.2.4 K因素k因素(即发起推荐的用户能带来多少新用户，能衡量推荐的效果)
K1的时候，新用户会像雪人一样变大； 对于K1，当新用户数达到某个规模时，将停止增加自传播
1.2.3产品数据指标1.2.3.1衡量总量指标包括成交总额、成交数量、回访时间
成交总额(GMV ) ——包括销售额、取消订单金额、取消订单金额和退货订单金额
1.2.3.2衡量人均指标
人均费用在游戏行业为40-20-10法则
每位付费用户的支付费用为ARPU
1.2.3.3衡量收费的指标
费率可以反映产品的变现能力和用户的质量
再购买率反映用户的支付频率
1.2.3.4产品相关指标中常见的有热门产品数量、好评产品数量、不合格产品数量等
1.2.4推进收费指标
通常，要推广新产品，请选择APP下载付费(CPD )
有一定品牌影响力时，使用点击量支付(CPM )或投入实际效果支付(CPA )