作为优秀的数据分析师，既要不断理解和掌握数据分析方法，又要学习和熟练使用数据分析软件。 结果，可以通过工具确保数据分析结果的价值，同时提高效率。 接下来的编辑将介绍目前常见的大数据分析软件有哪些。
现在常见的大数据分析软件是什么？
1、Hadoop
Hadoop是最流行的软件框架之一，它为大型数据集提供了低成本的分布式计算功能。 使Hadoop成为强大的大数据工具之一的原因是分布式文件系统，用户可以将各种数据(如JSON、XML、视频、图像和nrdyl )存储在同一文件系统中。
主要特点
可扩展性强，通过存储和分发大量数据集来处理大量数据。
因为有Hive和Pig等综合分析工具，所以非常适合研究和开发。
在可扩展的Hadoop群集之间使用Hadoop分布式文件系统(HDFS )快速访问数据。
利用生态系统方法收集、整理、处理、分析、可视化数据。
通过块数据，每个节点可以有不同的副本，从而在不利的条件下实现容错。
现在常见的大数据分析软件是什么？
2、Cassandra
Cassandra是由Facebook开发的NoSQL数据库管理系统。 ApacheCassandra是一款卓越的开源大数据软件，独立于操作系统，为管理存储在各种商用服务器上的大量数据提供了高质量的可用性。 为了简化数据库及其用户之间的交互，还提供了CQL(cassandrastructurelanguage，Cassandra结构语言)。
主要特点
“环”设计和无主体系结构可避免单点故障，并提高运行时间。
通过自动从多个云数据复制中心复制数据，您可以从世界各地处理数据。
语言驱动程序(如Java、c、Python、Ruby和C# )的最佳语言支持可提供最佳的APP应用性能。
线性可扩展性允许增加群集中的节点数量，以满足提高业务APP应用程序性能的需要。
现在常见的大数据分析软件是什么？
3、ZohoAnalytics
ZohoAnalytics是一款自助大数据分析软件，可以可视化分析数据，并创建有见解的报告仪表板。 这个大数据软件可以分析数据集，提供重要的业务见解。 可以从任何大型数据源检索数据，包括NoSQL、关系数据库和云数据库。 也是商业APP应用。
主要特点
可扩展的BI平台，用于在业务APP应用程序中提供报告和分析功能。
使用实时动态数据报告创建临时报告以回答业务问题。
云部署提供了高安全性、可扩展性和数据可用性。
可以使用各种报告元素(包括图表、旋转透视表、小部件和表视图)来提供有见解的报告和面板。
4、MicrosoftPowerBI
MicrosoftPowerBI是收集、分析和可视化数据以形成可行见解的有效方法。 这有助于初创公司和企业处理实时数据源，创建有见解的仪表板。 这些仪表板为了解在组织中进行的流程的整体性能提供了实时见解。 您还可以将PowerBI咨询和开发外包，以获得最佳效果。
主要特点
具有200多个预定义代码的DAX数据分析功能，可以对数据执行特定的分析功能。
内容详细的报告在很多方面构成了数据的结构化表示，从数据中阐明了有用的见解。
从多种数据源检索数据，从结构化到非结构化，从基于云的系统到内部部署系统。
使用Office365套件，您可以通过PowerQuery和PowerMap轻松集成到大数据分析中。