本文实例阐述了java图像幻灯片验证(登录验证)的原理和实现方法。 分享仅供参考。 具体如下。
这是我简单制作的效果图，处理300X150px的检查图，将图像发送到前端。 虽然需要50毫秒左右，但是速度非常快。
原理：
利用java从大图中随机抠出一张小图，在大图中抠出小图的位置加阴影，将这两张图像返回前端；
2 .在前端获取图片，用户滑动缩略图到阴影的位置，获取缩略图滑动的距离，返回java后台进行检查；
3 .返回检查路径、检查路径编号
4 .在前端登录界面，将账号、密码、校验码传递到Java后台登录。
实现：
1 .计算所需的小图的轮廓用二维数组表示。 二维数组有两个值，0和1。 其中，0表示没有颜色，1表示有颜色。 如下图所示，抠图的轮廓。
左边和下面有半圆。 这根据圆的公式就可以了。 代码示例：
静态目标长度=55； //小图长
静态目标宽度=45； //小照片宽度
静态int circler=6； //半径
静态int R1=3； //距离点
//*
*
* @Createdate: 2019年1月24日上午10:52:42
* @Title: getBlockData
* @Description:生成小图的轮廓
* @author mzl
* @return int[][]
* @throws
*/
私有状态[ ] [ ] getblockdata (
int [ ] [ ] data=new int [目标长度] [目标宽度]；
双精度x2=target length-circler；
//随机生成圆的位置
doubleH1=Circlermath.random(* ) * (targetWidth-3*circleR-r1 )；
双po=circler * circler；
双精度begin=target length-circler-R1；
双面begin=target width-circler-R1；
for(intI=0； I目标长度； I ) {
for(intj=0； j targetWidth； j ) {
doubled3=math.pow (I-x2，2 ) math.pow (j-h1，2 )；
doubled2=math.pow (j-2，2 ) math.pow (I-h1，2 )；
if () j=ybeginD2=po )|(I=xbeginD3=po ) )。
data[i][j]=0；
} else {
data[i][j]=1；
}
}
}
返回数据；
}
2 .根据经过计算处理的小图的轮廓，向大图中抠出
//*
*
* @Createdate: 2019年1月24日上午10:51:30
* @Title: cutByTemplate
* @Description:生成小图像，为大图像添加阴影
* @author mzl
* @param oriImage
* @param targetImage
* @param templateImage
* @param x
* @param y void
* @throws
*/
私有图像目标图像，int [ ] [ ]模板图像，int x，int y :缓冲区域映像
for(intI=0； I目标长度； I ) {
for(intj=0； j targetWidth； j ) {
int rgb=templateImage[i][j]；
//原图中对应位置的变色处理
intRGB_ori=oriimage.getRGB(xI，y j )；
if(RGB==1) {
//从地图中复制对应颜色的值
targetimage.setRGB(I，j，rgb_ori )；
//原画对应于位置的颜色的变化
oriimage.setRGB(xI，y j，rgb_ori0x363636 )；
}else{
//在此使背景透明
targetimage.setRGB(I，j，rgb_ori0x00ffffff )；
}
}
}
}
3 .将大图小图转至base64码，方便返回前端
//*
*
* @Createdate: 2019年1月24日上午11:49:42
* @ title :创建图像
* @Description:获取大图、小图Base64代码
* @author mzl
* @param url
* @返回图
* @throws
*/
publicstaticmapcreateimage (字符串URL、int L、int W、Map resultMap ) {
try {
bufferedimagebufferedimage=imageio.read (新文件输入流(URL ) )；
bufferedimagetarget=newbufferedimage (target length，targetWidth，BufferedImage.TYPE_4BYTE_ABGR )；
cutbytemplate (缓冲图像，target，getBlockData )，l，w )；
resultmap.put('b '，getimagebase64 ) bufferedimage )； //大画
resultmap.put(s )、getimagebase64 ) target )； //小照片
}catch(ioexceptione ) {
e .打印堆栈跟踪(；
}finally{
返回结果映射；
}
}
//*
*
* @Createdate: 2019年1月24日上午11:14:19
* @Title: getImageStr
* @将* @Description:图像传输到BASE64
* @author mzl
* @param image
* @return
* @throws IOException String
* @throws
*/
publicstaticstringgetimagebase 64 (bufferedimageimage ) throws IOException {
bytearrayoutputstreamout=newbytearrayoutputstream (；
imageio.write(image，' png '，out )；
byte[] b=out.toByteArray (； 转换为字节数组
base64编码器编码器=new base64编码器(；
返回编码程序.编码程序(b )； 生成base64编码
}
此图像已完成键码验证。
希望本文的描述对大家的java编程有帮助。