我的leet代码仓库： https://github.com/617076674/leet代码
原题链接： https://leet code-cn.com/problems/word-search/description /
主题说明：
知识点：递归、后退
想法：回溯法判断单词的存在性。 这是二维平面回溯法应用的典型例题。
我们在board数组中首先将word字符串第0个元素定位在某个二维坐标(I，j )的值上，然后从该) I，j点开始按照上下右下左4个方向的顺序查找下一个字符，如果找到了，则将该位置标记为已访问，并递归地将函数标记为
如果四个方向都找不到下一个字符，则直接返回false。
时间复杂度是递归的o(Len ) word ) )层，每层操作都是o (1)的复杂度，所以时间复杂度是o(Len ) word ) )。 另一方面，空间复杂性是递归深度，o(Len ) word ) )。
JAVA代码：
公共类解决方案{布尔ean [ ] [ ] flag； int [ ] [ ] directions={0，1 }、{ 1，0 }、{ 0，-1}、{-1，0 }； publicbooleanexist (char [ ] [ ] board，String word ) ) { int m=board.length； if(m==0) { return word.length )==0； } int n=board[0].length； flag=new boolean[m][n]； for(intI=0； i m； I ) for(intj=0； j n； j () if ) board[I][j]==word.charat(0) ) { flag[i][j]=true； if (退出) word，word，1，I，j ) { return true； } flag[i][j]=false； } }返回假； } //We have found [0，index] of word in board，tryingtofindindex1.//nowwearein (x，y ) privatebooleanexist(char ) ] is }for(intI=0； i directions.length； I ) { int newX=x directions[i][0]； int newY=y directions[i][1]； if (newx=0new xboard.length newy=0newy board [0].length ) if (！ flag [ newx ] [ newy ] board [ newx ] [ newy ]==word.charat [ index ] } { flag [ newx ] [ newy ]=true； if (退出(word，word，index 1，newX，newY ) ) {返回真； } flag[newX][newY]=false； } }返回假； }} LeetCode解题报告：