大数据开发还是软件开发前景更好？ 大数据开发的学习很难。 学习零度基点入门首先要学习Java语言打基础，然后进入大数据技术体系的学习，学习Hadoop、Spark、Storm等知识。 软件开发工程师从事不同学科的岗位也千差万别。
首先，谈谈大数据开发岗位和就业前景。 大数据开发岗位要求具有编码能力、工程能力，具有编程能力、语言表达能力、问题解决能力。 大数据开发涉及很多开源的东西，但开源有很多漏洞，需要快速发现和解决问题。 对于零度基点，有一定的发展基础，能够迅速掌握新的东西是比较好的。
分析类职位在业务上、业务上需要能够迅速理解、理解、掌握，通过数据感知业务变化，通过数据分析进行业务决策，技术上需要一定的数据处理能力。 例如脚本的使用、sql数据库的查询、execl、sas、r等工具的使用等。 在工具层面，波动范围很小，主要是业务的理解力。
虽然非理工科出身，编程能力差，但如果对业务理解能力一般，其实从可以选择数据分析类的报酬方面来看，开发类的报酬会稍大，数据分析类是由岗位成本决定的，当然这是一般情况，是哪个领域的哈哈
数据开发是基础，数据分析师生化对开发的数据进行了一定的研究和分析，获得了数据背后的整体现象和潜在的商业机会，我们的整体生活也各有利弊。
大数据开发方面，IT职业中的软件开发工程师是“熊猫”，大数据工程师的收入可以超过同一类型的岗位。 一二线城市大数据开发工资基本为10K； 具有3-5年技术经验的人才可达40K。 大数据是高收入的技术职位，拥有3-5年技术经验的人才工资可以达到30K。 从报酬来看，一般来说，开发类报酬比数据分析类略高。 这是工作场所的成本造成的。 其实，任何领域实战经验丰富的人才都是有价值的。
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