从面试到入职，其实路上的过程还是曲折的，报价很快就到了，毕业后顺利进入。 做了开发，开始觉得写spark代码，不然写SQL也可以…否则，任何工作都要做的就是不写代码！ 到现在为止4月有富馀……
加大数据开发而不编写代码，你可能很好奇这是人性的扭曲，还是道德的沦丧。 接下来采用答疑式的方法，生动地讲述。
为什么需要写代码？ 首先考虑是否需要写代码。 大数据生态有很多现有的工具。 如果工具不能令人满意地使用，开始编写定制的代码。 这里的工具不满足需求。 可分为两种情况。 一个是工具真的没有这个功能。 另一个是有这个功能，但是很复杂，比我写代码用得还快。 你是哪里人？
为什么不写代码？ 数据合并后，您可能会怀疑，数据分析(如加标签、画画、对人进行行为分析等)是否不需要在这里编写代码。 不，不是吧。
首先，数据集成可能需要编写代码，也可能不是。 例如，使用kettle、datax等，或者使用客户提供的同步工具(为了确保数据的机密性)。
其次，分析数据最重要的是如何为客户创造价值。 看看顾客圈的人们是否有质量，能否更准确地进行营销，营销是否取得了效果。 那就是后产品带来的价值。 只要涨了一点，就无法想象它带来的收益。 走开，好像和不写代码没有任何关系。 请回来。
公司有自己的标准数据产品。 这是求之不得的事。 根据我其他公司转来的leader的说法，很多公司没有这样的数据产品。 痛点和难点在哪里呢？ 不是技术上的事情，而是不知道做出来怎么用，用在哪里，具体效果如何。 也许有点抽象，但确实，有些公司没有。 来一个项目，写Spark或Flink的临时代码，来下一个项目，再写另一个代码，上一个项目可能有可用的代码。 改造后使用看看吧。 你们怎么样？
这是不能写代码的根本原因之一。
为什么不开发标准产品，这样不就能写在代码上了吗？ 在实际实施项目的过程中，使用公司的数据产品确实方便了，但产品很难做到完美无缺，很难“从一开始就不说优化、升级之类的屁话，为什么不从一开始就做好呢？” 说多了眼泪，用多了，出了问题，反馈给这个组件的开发者，由他来调整。 (为什么不自己调整，一个是项目时间不允许，一个是知道他在写什么样的东西，emm…，注释没有注释。 前所未有。 调整后，再用，还报告错误，再调整后，再用……
不做项目，专心于产品的研发是不行的，现阶段显然不行！
一)人手不够，项目多
二、公司认为开发商已经足够了。 毕竟，如果你承担项目，完成项目，你就会得到钱。 这有多快？ 产品开发是……
不会写代码，那个还不做吗？ 首先关于自己的定位，你觉得你能行吗？ 你想接下来做吗？ 有些人不想只开发产品。 要知道zsdbq往往是孤独的。 为什么，如果你在做Spark优化，已经比公式还快了。 这个时候，如果又发生了bug，自己很难解决的时候，你甚至没有人交流。 (当高清XSS站在你研发项目的首位时)！
对自己的定位要明确，对错误要敏感。 是想直接创造价值(接受项目)，还是间接创造价值，从个人角度来看，浅薄无优劣，做起来最好
最后，我不会放弃心中的编码梦。 至少要让我在心里呆一两年。 “编码者，yyds！ ”，各自奋斗吧！