一、所属领域
大数据APP应用程序开发工具可用于企业信息化APP应用程序开发、企业数字化转型等。
二、项目介绍
1. 痛点问题
目前，许多创新的APP应用程序无法购买可用的系统。 在项目周期紧迫的情况下，如果试图快速提供可用的原型系统，往往会出现不同客户系统之间存在很大差异，需要定制和开发大量需求的问题。 市面上没有的现成APP可以直接购买； 解决方案过于复杂或成本过高； 很难以低成本控制未来数字化的进展。
此外，许多软件公司的人力成本高达65%，不能满足企业快速变化的业务需求，不能保证交付和回收，后续系统维护成本高，影响了企业的发展。 因此，许多企业都希望有业务人员，或者加入能够协助少量开发并快速构建原型系统的工具，以应对企业创新的APP应用。
2. 解决方案
本成果“大数据APP应用软件建模系统-DWF”(清华数为DWF )是一个支持APP应用开发者快速实现中小型协作APP应用、模型驱动的代码开发工具，是一个复杂的数据可以实现功能模型、组织模型、权限模型、软件包管理功能，通过前后脚本提供业务系统的扩展功能。 DWF还提供了集成异构数据的能力，便于企业快速迁移和部署模型。
DWF具有以下特征：
一站式： DWF本身追求尽可能简单的工作方式，可以在普通PC上部署启动，在云计算、容器环境中部署，也可以嵌入到容器管理器中成为微服务。
可配置：采用模型驱动的设计理念，通过组织建模、数据建模、表单建模、功能操作和权限控制的直接建模生成系统书。
低码量：基于模型开展有针对性的扩展编码工作，减少编码总量，降低开发难度。 结合敏捷定制功能，大大降低了代码量和出现系统缺陷的可能性。
组件化：允许联机将模型的全部或部分导出到独立于系统的模型包中，并将其合并到其他DWF系统中。 这有助于立即交付系统，也就是快速响应更改请求。
图1.DWF提供的核心功能
图2.DWF的主要特征
3. 竞争优势分析
清华数量在DWF上是第四代快速开发工具，海外目标产品为Mendix、OutSystems、Appain，国内目标产品有云和阿里公司的相应产品。 DWF是一种开放的低代码开发工具，开放性优于目标产品。
可配置性：采用模型驱动的设计理念，以配置的方式实现系统开发，降低后续测试、维护的成本； 维护成本是传统方法工具的20%。
低代码量：基于模型开展有针对性的扩展代码工作，减少代码总量，降低开发难度，节约开发成本约80%。
敏捷性：及时交付系统，及时修改系统，快速响应变更需求。
DWF已经应用于航天、工程机械、复杂装备等行业企业，DWF是中国高等教育学会举办的全国高校教师教育创新大会“工业物联网与大数据应用创新大会”的指定平台，清华应邀于2021年世界数字经济大会-北京数字经济体验周
图3 .用dwf开发的遥感数据管理系统示例
4. 市场应用前景
近年来，低代码领域发展迅速，低代码开发工具的使用已呈发展趋势，低代码平台市场规模巨大。 AWS、谷歌、微软、甲骨文、西门子等大公司纷纷使用低代码开发平台，布局低代码市场，低代码开发成为大公司和资本布局的热点
本成果作为低码开发平台，可广泛应用于软件开发、企业信息化APP应用开发、企业数字化转型、高校教学平台等，市场前景广阔。
5. 发展规划
未来，将根据新的APP应用需求，不断发展大数据APP应用软件建模系统，并进一步提高交付效率，降低变更和运输成本，为软件厂商提供更好的开发工具。
6. 知识产权情况
以DWF为中心申请了8个软件的版权。
三、合作需求
寻找应用场景，包括旨在为软件公司、大型制造业公司的IT部门、大数据/物联网等专业人员构建实践性培训平台的高等学校和高等学校，寻求资源对接。
四、团队介绍
大数据软件国家工程实验室以创新驱动发展和自主安全控制为使命，以国家“十四五”为指导，面向重点领域和关键工程需求，建设大数据系统软件技术创新研发、技术转化和应用示范平台，打造大规模
域大数据应用开发运行环境、大数据混源软件可信验证等技术的研发和工程化。团队主要负责人：
孙家广，中国工程院院士，清华大学教授、博士生导师，软件及其应用领域专家。孙家广长期从事计算机图形学、计算机辅助设计、软件系统建模与验证及软件工程与系统的教学、研究、开发，负责研制了具有我国自主知识产权的二维CAD系统、三维产品造型核心平台、产品数据全生命周期管理系统及企业信息化集成系统(EIS)等大型软件，并在数百家大中型企业中得到应用。
忧虑的犀牛，清华大学教授、博士生导师，清华大学软件学院院长、国家杰出青年科学基金获得者。研究领域为大数据与知识工程，大规模并行计算模型，过程与行为数据分析与度量理论，非结构化数据管理技术与系统，产品生命周期管理技术与系统。
五、联系方式
E-mail：datapithu@mail.tsinghua.edu.cn
来源：清华大学技术转移