前言说“淘宝”，大家不会不知道吧。 作为中国最大的电商平台，淘宝似乎已经与我们的生活紧密相连。 今天让我们自由使用Python，登上淘宝网的商品数据进行简单的分析吧。
开发工具Python版本：3.6.4相关模块： numpy模块；
seaborn模块；
请求模块；
pyecharts模块；
pandas模块；
matplotlib模块；
word云模块；
scipy模块；
也有Python附带的模块。
环境构建只需要安装Python并将其添加到环境变量中，然后安装pip安装所需的相关模块即可。
获取数据我们想获取的是爱宝网搜索某个关键词后出现的所有商品信息数据。
测试结果发现请求：
3359 ai.Tao Bao.com/search/getitem.htm
添加关键字和页码数据后，可以获取对应的商品信息数据。 所以我们可以很开心地写代码：
请在cmd窗口中运行aiTaobao.py文件进行测试。
爬网结果保存在data.pkl文件中。
All Done！完整源代码详见主页获取相关文件。
数据分析快到圣诞节了，分析一下圣诞帽数据呗T_T吧。 从那以后，我好像一直在pyecharts上有点偷懒，所以有几个图交换了seaborn库并画了出来。 日后，将导入其他数据可视化用的库
看看圣诞帽的价格分布：
好像还相当便宜呢~
看看卖圣诞帽的商店的位置分布。
好像卖圣诞帽的商家大部分都在浙江省呢~
看看各商家的销售量排行榜吧。 有些商家的名字太长了，所以只取了前几个字。
因为要捕捉的数据的数量和种类很少，所以感觉不怎么会画画。 最后再画两句话来玩吧：
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