一、大数据调查研究流程
1、明确问题：确定明确的调查目标
2、数据源：选择数据。 数据来自哪里？ 获取数据
3、数据处理：哪些数据有用，数据的处理、清洗
预处理3354归一化——数据清洗——重复数据消除——连接
4、特征工程：建立数据分析维度、知识图谱和知识库，为数据添加特征标签
5、建立模型：建立分析指标和模型。 模型是将某个实际问题、客观事物、规律抽象出来的形式表现，每个模型都有目标、变量、关系三个部分
6、评价与展示：数据可视化与成果应用
数据分析报告(调查报告)项目背景和目标——数据说明和获取方法(报告什么数据和获取方法、主要分析方法和关键技术点) 3354数据概述)指标的总体发展趋势和变化情况，如最高点按时间顺序解释) 33554 这也是数据分析的常用方法，需要根据多维分析(——结论)、——改进措施或方案总结)、数据分析的结论和问题，对后续迭代和改进措施进行方向性说明)。
二、网络舆论分析内容
1、舆论环境背景分析
舆论环境背景，如行业特征、政策背景、经济环境、历史沿革等
2、舆论动向分析：分析网络舆论事件的舆论热动向，首先要了解网络舆论的生成机制
3、传播分析
4、情感倾向性分析
5、高频热词/舆论观点分析
三、做好案件舆论分析的具体步骤和内容
步骤1 :获取事件数据
制作关键词)庞大的大数据平台，可以操作制作关键词
获取数据)将爬网数据连接到excel
数据清洗(制作判断图)判断图为数据分析师提供可视化需求输入界面，分析师可以在判断图上显示数据操作需求，追溯数据、指标化数据，标注数据对应的标签)
第2步(舆论音量/热传播情况(可用软件power BI ) ) )。
步骤3 )海量大数据平台与power BI相结合，对所需数据(如评论数量增长情况、传播渠道类型情况等)进行分析展示
ps :要获取大量数据，建议使用大量的大数据平台。 非常方便。 (我没有收广告费。 我没打广告哦。 ）