如果您打算用RN编写某个站点的第三方APP，但该站点不提供可以返回JSON的接口，则必须自己捕获和解析页面。
首先，需要明确的是，RN既不是浏览器，也不是节点。 也就是说，有些js库不能直接拿来使用。
HTTP请求
RN提供了frisbee和axios等Fetch API和XMLHttpRequest API，也可以使用基于这两个库的辅助软件包库，因此在RN下提出HTTP请求并不是问题。
HTML分析
目前最容易使用的js html parser应该属于cheerio，是否可以在RN上使用？ 试试吧。
首先，安装cherrio。 请注意，需要v0.22.0。 稍后说明)。
使用方法：
很遗憾，发生了错误：
这是因为cheerio的htmlparser2依赖于节点中内置的库。 但是，这个可以解决。 理论上，只要这些依赖关系库不依赖于更基础的接口，就可以通过npm安装这些依赖关系。
再刷新一次，我发现cheerio已经可以正常使用了！
其实这个问题在cheerio的issues上讨论过。 https://github.com/cheerio js/cheerio/issues/1058。 有些人为了解决这个问题得到了另一个库cheerio-without-node-native，这个分裂的版本质量很难保证，所以不仅没有必要，而且非常差。 作者的见解如下
youcaninstallthemissingpackagesfromnpm (事件，流和实用工具Afa ICT ) andtheywillbeautomaticallypickedup。
iwouldnotrecommendtheusageofaforkasitwillmakeitdifficulttotrackdownissuesandwilldelay，if not prevent，patches for bugs。
至于为什么只能使用cheerio@0.22.0，在随后的版本中，cheerio引入了parse5，但parse5依赖于stream.Writable，它是用npm安装的streario
测试
测试尤为重要，因为网页随时可能发生变化。 在此，为了进行简单的黑盒测试，以获取简单用户数据的代码为例。
必须安装node-fetch才能在node环境中使用fetch。 RN默认情况下安装了jest，使用它进行测试吧：
运行测试：
获取网页数据的另一种黑色技术
除了分析传统的HTML请求外，在某些情况下还可以使用类似PhantomJS的计划。 优点是可以很好地避免一些限制，降低分析的难度。 RN当然不能使用PhantomJS，但是有WebView。 可以用injectedJavaScript注入js，然后在postMessage中返回数据。 例如，用于获取页面内视频链接的代码：
PS .谨慎使用该方法，首先是WebView的消耗资源太大，其次是测试困难，缺乏稳定性。
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