“网络数据收集”也称为网络数据收集、网络数据收集等，从我们平时在浏览器中看到的网页中提取所需的数据信息，并提取CSV、JSON、XML、ACCESS、MSSQL、MYSQL等当然，这里的数据提取过程是通过计算机软件技术来实现的，而不是通过人工复制、粘贴来实现。 因此，现在可以从大型网站收集所需的数据。
下面，以当当网收集数据的过程为例，具体说明一下网页数据收集的基本过程。
首先，分析目标网站的网页结构，以确定是否可以收集该网站的数据，以及如何收集。
当当网是一个综合网站。 这里以图书资料的数据为例进行说明吧。 我查了一下，找到了图书信息的目录页面。 图书信息由分级目录组成。 如下图所示，照片左侧的是图书信息的分层目录。
许多站点由于数据保护的原因，限制了数据的显示数量。 例如，数据最多不显示100页以上的数据，如100页。 这样，选择进入的目录级别越高，得到的数据量就越少。 因此，为了得到尽可能多的数据，为了得到更多的数据，必须进入更低的目录，也就是更小的分类级别。
单击第1级目录可以访问第2级图书目录，如下图所示。
同样，您可以依次单击每个类的目录，最后访问底层目录。 这里显示了该目录下可以显示的所有数据项的列表。 这被称为最底层的列表页面。 如下图所示。
当然，此列表页很可能也分为多个页面，在收集数据时，必须遍历每个页面的数据项。 通过指向每个数据项的链接可以访问最终数据的页面。 这称为详细页面。 下图：
至此，获取详细数据的路径已经明确。 然后，可以通过分析详细页面上的有用数据项并根据需要创建数据收集程序来捕获感兴趣的数据。
以下是笔者在收集当当网图书数据的web数据时编写的部分程序代码。
以下是笔者收集的图书信息的样本数据。
至此，完整的web数据检索过程完成。
有关详细分析和数据检索，请参阅：
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