数据可视化是指将数据显示为饼图等图形。 这使用户能够更快地识别模式。 交互式可视化使决策者能够了解详细程度。 通过这种展示方法的变化，用户可以看到分析背后的事实。
以下是数据可视化影响企业决策和战略调整的七种方式。
1、动作更快
人脑比书面信息更容易处理视觉信息。 使用图表总结复杂的数据比混乱的报告和电子表格更快地理解关系。
这提供了非常明确的沟通方式，以帮助业务领导者更快地理解和处理信息。 大数据可视化工具提供实时信息，方便利益相关者评估整个企业。 更快地协调市场变化，快速发现新机会是各行业的竞争优势。
2、用建设性的方法研究结果
许多提交给高级管理层的业务报告都是标准化文档，经常被静态表和各种图表类型夸大。 那是因为制作得太详细了，高管也记不住这些内容，所以对他们来说不需要看太详细的信息。
但是，来自大数据可视化工具的报告显示，复杂的信息可以用简单的图形表示，单个图形也可以实现。 决策者可以使用交互式元素和新的可视化工具(如热图、fever charts等)轻松描述各种数据源。 但是，有意义的图形有助于让繁忙的执行官和业务伙伴了解问题和未决的计划。
3、了解运营与结果的联系
大数据可视化的好处之一是用户可以跟踪运营与整体业务性能之间的连接。 在竞争环境中，找到业务功能与市场绩效之间的相关性很重要。
例如，一家软件公司的执行销售总监很快就可以在条形图中看到西南部旗舰产品的销售额下降了8%。 然后，负责人可以深入了解这些差异发生在哪里，并开始制定计划。 这样，通过将数据可视化，管理员可以立即发现问题并采取行动。
4、接受新趋势
当前收集的消费者行为数据量为适应性强的企业带来了许多新的机会。 但这需要他们不断收集和分析这些信息。 使用大数据可视化监控关键指标，企业领导者可以更轻松地发现各种大型数据集的市场变化和趋势。
5、数据交互
数据可视化的主要好处是及时带来了风险的变化。 但是，与静态图表不同，交互式数据可视化鼓励用户通过搜索和操作数据来发现其他因素。 这为使用分析提供了更好的意见。
例如，大数据可视化工具可以向船只制造商展示大流程的销售下降。 这可能是一系列原因造成的。 但是，团队成员可以积极探索相关问题，并将其与实际船售相结合，找出根源，找到减少其影响的方法，推动更多的销售。
六、拟订新的讨论
大数据可视化的好处之一是为从数据中讲述故事提供了现成的方法。 热图在多个地理区域显示产品性能的发展，使用户更容易看到性能好的产品和性能差的产品。 这样，高管们就可以深入到特定的地方，看看哪里做得好，哪里做得不好。
他们可能会发现，在以高收入市场为目标的细分市场中，销售更昂贵的产品，或者传统的清洁产品销售比环保绿色产品更不受欢迎。 为了支持更高的销售，这些观点可以收集想法，用于头脑风暴。
大数据可视化工具提供了更有效地使用操作型数据的方法。 对于更多悲伤的鸭子来说，实时性能和市场指标的变化很容易识别和应对。