数据可视化源于图形学、计算机图形学、人工智能、科学可视化以及用户界面等领域的相互促进和发展，是当今计算机科学的重要研究方向，它是利用计算机直观地表达抽象信息，快速检索信息和认知能力
数据可视化系统不是为了表示用户已知数据之间的规律，而是为了通过用户对数据的认知，可以有新的发现并发现这些数据反映的本质。
可视化的意义
1 .与传统的在表格和文档中显示数据的方式相比，演示文稿要求可视化能够更直观地显示数据，使数据更客观、更有说服力。 在各类报告和说明文件中，用直观的图表表示数据，看起来简洁可靠。
在可视化图表工具的表现形式方面，图表类型的表现更加多样化、丰富。 除了传统的饼状图、条形图、折线图等常见图形外，还有泡泡图、面积图、省地图、语云、瀑布图、漏斗图等酷图，还有GIS地图。 这些种类繁多的图形可以满足不同展示和分析的需要。
可视化的终极目标是洞察数据中包含的现象和规律，其中有发现、决策、解释、分析、探索、学习等多个方面的含义。 可化的意义在于，可视化作为人脑的辅助工具，可以为我们留下一些信息，不及记忆力差的笔尖。 其次，图形符号可以将用户的注意力引向重要目标。
2 .数据分析所需的大数据价值是挖掘。 在大数据时代背景下的可视化图表工具大数据时代，可视化图表工具不是“单独作战”。 典型的数据可视化与数据分析功能相结合，数据分析需要数据访问集成、数据处理、ETL等数据功能，已发展成为一站式大数据分析平台。
3 .科技进步，社会发展，数据可视化也要适应时代需要。 除了致力于数据处理和数据展示外，还要强调功能的易用性和操作的人性化，不要有很高的学习门槛。 不仅是技术人员，还让更多的业务人员了解数据平台，了解数据可视化。
4 .数据可视化的应用价值，多样性和表现力吸引了众多员工，其创作过程的各个环节都有强大的专业背景支持。 无论是动态的还是静态的可视化图形，都为我们搭建了一座新的桥梁，让我们洞察世界的整体，发现各种关系，时刻感受我们周围信息的变化，理解其他形式难以挖掘的东西。
大数据可视化的意义在哪里？ 中琛多维数据集大数据平台表明数据可视化在数据分析中起着重要的作用，数据可视化是数据分析涉及的众多技术中相对简单的技术。 一般来说，数据可视化是以饼图等图形显示数据，旨在帮助用户更快地识别模式，让客户更直观地理解数据。