介绍hadoop不同版本的差异
硬件1.0
hadoop1.0是最早的版本，只是谷歌发表的三篇论文发生了变化。 因此，hadoop1.0在开发过程中存在很多缺陷，hadoop1.0主要由HDFS (分布式系统)和分布式计算框架(MapReduce )组成。
对于HDFS，hadoop1.0经常使用主从体系结构。 其中，主节点是namenode节点，从节点是datanode节点。 HDFS的介绍请参照以下内容。
在hadoop1.0中，只有一个NameNode节点，辅助名称可以备份主节点的数据，但存在延迟，如果主节点停机，则某些数据仍然是辅助名称因为NameNode存储元数据信息，如DataNode节点。
对于MapReduce，hadoop1.0也是一个简单的主从结构，由主作业跟踪器和多个从任务跟踪器组成。 此外，在hadoop1.0中，作业跟踪器的负载很高。
1.1 )接收客户端的计算任务，同时将任务分发给TaskTracker执行
1.2 )用心跳机制管理TaskTracker节点的动作。
硬件2.0
针对hadoop1.0的HDFS、MapReduce的高可用性、可扩展性等问题，hadoop进行了相应的改进。
2.1、从HDFS改善：
HAdoop2.0添加了HDFS HA机制，解决了hdfs1.0单点故障问题，并通过ha对standbynamenode进行热备份。
hadoop2.0添加了HDFS Federation (联邦)水平扩展，支持多个namenode并行运行，每个namenode可以管理一个目录并共享所有datanode存储资源，从而达到1.0
hadoop2.0对HDFS架构进行了一些更改，但使用方式不变，在1.0中相关命令和APIttdss仍然可用。
2.2、从MapReduce开始改善：
在hadoop2.0中添加YARN框架，针对hadoop1.0中主JobTracker压力过大的不足，划分JobTracker的资源分配和作业控制，利用资源管理器在namenode中进行资源管理MapReduce2.0只是一个计算框架，因为节点管理器将代替利用ApplicationMaster进行任务管理和作业控制的TaskTracker执行特定任务。 在Yarn框架中管理对hadoop1.0相关资源的所有调用。
硬盘3.0
hadoop2.0及更高版本相对稳定，大多数生产环境使用2.0。 虽然我们还基于2.0介绍了本教程，但hadoop3.0主要添加了性能优化和支持。
3.1、java运行时环境升级到1.8，不支持早期版本的java。
3.2、HDFS3.0支持数据擦除代码，提高存储空间利用率。
3.3、一些默认端口的更改。
3.4、添加MapReduce的调谐。