应用领域1 .互联网领域：搜索引擎、推荐系统、广告系统…
2 .电信业领域：用户图片、用户行为分析…
3 .医药生物领域： DNA分析…
4 .视频领域：视频存储、视频分析…
5 .金融领域：信用卡诈骗分析、用户分析…
.
大数据框架
大数据技术与Hadoop的关系Hadoop是第一个分布式存储技术系统，现已成为生态圈大数据技术。 用于处理大数据、使用多台计算机处理Hadoop特色源代码的开源(免费)社区正在活跃，许多分布式存储和计算参与者在企业界都参与了Hadoop生态系统
Hadoop在大数据框架中的应用
大数据挑战：1.机器数量众多：从几百个到几千个到数万个。 如何让几个人管理这么大规模的机器？ 2 )数据量大) Pb级数据量，数据增长率非常快)软件堆栈复杂)涉及许多系统，这些系统交织在一起。 管理、监视和升级这些软件的工作量很大。 4 .定位问题很难：问题的原因可能是硬件、操作系统、大数据系统等。